一个资深数据人对数据挖掘解读

2016-09-08

一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...

数据挖掘在企业中应用的四种途径

2016-09-05

数据挖掘在企业中应用的四种途径 数据激增是当今社会的一大特性，如何有效的利用数据挖掘方法，从海量信息中提取出有用的模式和规律而不仅仅是“望洋兴叹”，已经成为人们迫切的需求。企业应该将数据挖掘视为一 ...

数据挖掘关键技术介绍

2016-08-31

数据挖掘关键技术介绍 数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。 ...

怎么区别数据挖掘与数据分析

2016-08-31

怎么区别数据挖掘与数据分析 数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。 从分析的目 ...

浅析大数据时代的数据挖掘与精细管理

2016-08-25

浅析大数据时代的数据挖掘与精细管理 人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了“大数据时代”，使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。面对大量的 ...

数据挖掘可挖掘的知识类型

2016-08-25

数据挖掘可挖掘的知识类型 一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特 ...

数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧

2016-08-22

数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧 数据挖掘软件 IBM SPSS Modeler 以用户界面友好、可视化功能强大著称。关于其脚本功能，参考资料很少。作者认为，脚本功能实际上旨在实现数据处理和分析 ...

数据挖掘领域经典算法

2016-08-17

数据挖掘领域经典算法 偶见网页数据挖掘领域十大经典算法，心血来潮，在学习的同时也想验验有哪些知道哪些实现过。 2006年12月，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

谈谈数据挖掘和机器学习

2016-08-17

谈谈数据挖掘和机器学习 首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手，只是作为业余兴趣刚刚开始研究，据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣，个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专 ...

使用sklearn优雅地进行数据挖掘

2016-08-17

使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模 ...

数据挖掘实例：电信业如何应用数据挖掘

2016-08-16

数据挖掘实例：电信业如何应用数据挖掘 电信业务领域的全面开放，激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户－产品－市场－利润”成为目前各电信运营商的基本发展思路。中国电信集团去年在全国推出营销分 ...

基于WEB的数据挖掘综述

2016-08-16

基于WEB的数据挖掘综述 我们现在已经生活在一个相当数字化的时代中,通信、计算机和网络技术正极大地影响着整个人类社会。然而，海量信息既给人们带来方便也带来了许多问题使我们 惊叹信息爆炸的同时，又不得不 ...

应用数据挖掘进行客户关系管理

2016-08-12

应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...

统计学和数据挖掘区别

2016-08-11

统计学和数据挖掘区别 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应 ...

“决策树”——数据挖掘、数据分析

2016-08-09

“决策树”——数据挖掘、数据分析 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到 ...

如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼

2016-08-07

如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点；数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。文章有点长，良心 ...

数据分析与数据挖掘从这开始

2016-08-07

数据分析与数据挖掘从这开始 很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没有对岗位和自身进行合理评估，真正在求职或者入职之后 ...

数据挖掘案例:建立客户流失模型

2016-08-04

数据挖掘案例:建立客户流失模型 随着市场竞争的加剧，中国电信面临的压力越来越大，客户流失也日益增大。从统计数据看，今年固话小灵通的销户数已经超过了开户数。面对如此严峻的市场形式，当务之急就是要尽全 ...

数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-07-31

数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给 ...

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理

2016-07-30

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理 客户内在需求管理（Customer Relationship Management）是一种以客户为中心的经营策略，它以信息技术为手段，通过对相关业务流程的重新设计及相关工作流程的重新组合 ...