数据挖掘入门必看10个问题

2016-10-20

数据挖掘入门必看10个问题 NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法， ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

2016-10-16

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能 ...

趣味数据挖掘 |“被打”和“北大” 的关联

2016-10-14

趣味数据挖掘 |“被打”和“北大” 的关联 小时候喜欢读趣味数理化，所以久有一个小心愿，写一组趣味数据挖掘的科普博文。 要把数据挖掘的一些概念讲得通俗有趣，需要好的例子，正搜寻中，一个有趣的、适合解释 ...

用Excel和大数据挖掘的分析手段为指导写爆文

2016-10-08

用Excel和大数据挖掘的分析手段为指导写爆文 自媒体作者，还有其他在网络上爬格子的辛勤的小蜜蜂们好，你们知道如何写爆文吗？哦，你们一定在费尽思量，但是仅仅靠蛮力是不可以的，要战略，方法，执行三方面都 ...

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

2016-10-08

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...

浅谈数据挖掘与数据分析？

2016-09-29

浅谈数据挖掘与数据分析？ 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论，两者有很多的共性，也有显著的差异。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对 ...

数据挖掘领域的主要研究内容

2016-09-25

数据挖掘领域的主要研究内容 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。    与 ...

列举数据挖掘领域的十大挑战问题

2016-09-25

列举数据挖掘领域的十大挑战问题 数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数 ...

实施数据挖掘项目考虑的问题

2016-09-25

实施数据挖掘项目考虑的问题 问题一    谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑，一是用数据挖掘解决什么样的商业问题，二是为进行数据挖掘所做的数据准备，三是数据挖掘的各种分析算法。  ...

常见10大数据挖掘分析方法

2016-09-23

常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈

2016-09-23

数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...

用大数据挖掘专利信息金矿

2016-09-23

用大数据挖掘专利信息金矿 “大数据产业的潮流不可阻挡，我们要顺势而为。”近日，国务院总理李克强对大数据产业作出如此评价。随后，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（下称《纲要》），系统部署 ...

数据科学有助于数据挖掘，数据分析

2016-09-22

数据科学有助于数据挖掘，数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力，据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

2016-09-20

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能

2016-09-20

说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...

数据挖掘的一般步骤

2016-09-12

数据挖掘的一般步骤 数据挖掘的基本流程 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本节主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两 ...

数据挖掘对客户进行深入分析

2016-09-10

数据挖掘对客户进行深入分析 首先看一下数据挖掘在客户分析中的应用，数据挖掘主要应用于两大领域：客户智能和风险管理。客户智能分为数据层、挖掘层和营销层，数据挖掘属于中间这一层，是服务支撑层，为营销提 ...

数据挖掘过程中：数据预处理

2016-09-10

数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法

2016-09-09

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法 关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见，几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 如当当网，在你浏览一本书的时候，可以在页面中看到一 ...

统计学和数据挖掘关系

2016-09-08

统计学和数据挖掘关系 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数 ...