cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

 数据挖掘 方向前途怎么样_ 数据挖掘 的前景如何

数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何
2016-12-20
数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 在国内,还处于起步阶段,真正的数据挖掘运用还比较少,找工作也不是很容易,学这个方向的,基本上出来是做数据处理、数据分析,或是有些干脆做软件开发师。 不过有 ...

 数据挖掘 分类方法小结_ 数据挖掘 中的基于决策树的分类方法

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法
2016-12-14
数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描 ...

 数据挖掘 分类技术_ 数据挖掘 分类

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类
2016-12-13
数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题: 造成原因有:(1)噪声造成的过分拟合(因为它拟合了误标记的训练记录,导致了对检验集中记录的误分类);(2)根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...

一个普通 数据挖掘 工程师的成长经历_ 数据挖掘 工程师辛苦吗

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗
2016-12-12
一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了,有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不 ...

大数据和 数据挖掘 _大数据 数据挖掘 区别

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别
2016-12-12
大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别 大数据是不是数据挖掘的延伸?两者的相似度有多少? 数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在 ...

说说什么是 数据挖掘

说说什么是数据挖掘
2016-12-07
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目,业界至今仍没有统一的规范 ...

 数据挖掘  | 数据理解和预处理

数据挖掘 | 数据理解和预处理
2016-12-07
数据挖掘 | 数据理解和预处理 小编遇到过很多人(咳咳,请不要对号入座),拿到数据后不管三七二十一,先丢到模型中去跑,管它具体什么样呢,反正“大数据”嘛,总能整出点东西来。 但就像上次说过的,“大数 ...

 数据挖掘 其实就是为了干这四种事

数据挖掘其实就是为了干这四种事
2016-12-06
数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

浅谈 数据挖掘 在财务数据分析中的应用

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用
2016-12-04
浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用 利用数据挖掘技术的优势,通过建立预测分析模型,可以有效提高企业财务分析和预测能力。 (一)投资决策分析能力 投资决策分析是一个复杂的过程,不仅要考虑投资项目 ...

 数据挖掘 能力正成为大型商业银行的核心竞争力

数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力
2016-12-04
数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力 银行发展战略成功的关键是培养自己的核心竞争力。什么是核心竞争力?有人说是IT,有人说是人才,有人说是客户,总而言之,各有各的理解。“核心竞争力”最关键的特 ...

 数据挖掘 七种常用的方法汇总

数据挖掘七种常用的方法汇总
2016-12-02
数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定 ...

要搞好 数据挖掘 ,还是得先整明白这张图……

要搞好数据挖掘,还是得先整明白这张图……
2016-11-26
要搞好数据挖掘,还是得先整明白这张图…… 《哈佛商业评论》称数据科学家为21世纪最性感的职业,性感一词,充分表达着其中说不出的诱惑和吸引。而数据,作为这一切的根源,更是扮演着极其重要且神秘的角色。 ...

漫谈的 数据挖掘

漫谈的数据挖掘
2016-11-25
漫谈的数据挖掘 谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”- ...

 数据挖掘 在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用
2016-11-25
数据挖掘在客户关系管理中的应用 客户获取   客户获取的传统方式一般是通过大量的媒体广告、散发传单等方式吸引新客户。这种方式涉及面过广不能做到有的放矢而且企业投入太大。数据挖掘技术可以从以往的市场 ...

大数据中 数据挖掘 技术的挑战

大数据中数据挖掘技术的挑战
2016-11-25
大数据中数据挖掘技术的挑战 首先,数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产,将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的石油,我们要从这里采矿,练成各种各样有用的东西。所 ...

为什么 数据挖掘 很难成功

为什么数据挖掘很难成功
2016-11-25
为什么数据挖掘很难成功 大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探究其失败原因,也许于大家都有启示吧。 数据缺失总是存在。 为什么数据挖掘的数据准 ...

真正的大数据应用体现在 数据挖掘 的深度

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度
2016-11-25
真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧,首先我大概分成四个部分,谈谈我对大数据的认识,我想讲四个部分,第一个谈谈对大数据的认识,第二个大数据给我们带来什么挑战 ...

 数据挖掘 如何就业

数据挖掘如何就业
2016-11-24
数据挖掘如何就业 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什么? 这个问题太笼统,基本上算法和应用是两个人来做的,可能是数据挖掘职位。做算法的比较少,也比较高级。 其实所谓做算法大多数时 ...

大 数据挖掘 :数据模型多了,应该怎么管

数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管
2016-11-24
大数据挖掘:数据模型多了,应该怎么管 没有数据分析和建模能力,肯定难以提升业务;然而,如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理,其提升度恐怕也非常有限,还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题,“模型工 ...

 数据挖掘 :层次性和时髦性

数据挖掘:层次性和时髦性
2016-11-23
数据挖掘:层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

OK