大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别

2016-12-12

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别 大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？ 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在 ...

说说什么是数据挖掘

2016-12-07

说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...

数据挖掘 | 数据理解和预处理

2016-12-07

数据挖掘 | 数据理解和预处理 小编遇到过很多人(咳咳，请不要对号入座)，拿到数据后不管三七二十一，先丢到模型中去跑，管它具体什么样呢，反正“大数据”嘛，总能整出点东西来。 但就像上次说过的，“大数 ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

2016-12-06

数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说，数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用

2016-12-04

浅谈数据挖掘在财务数据分析中的应用 利用数据挖掘技术的优势，通过建立预测分析模型，可以有效提高企业财务分析和预测能力。 （一）投资决策分析能力 投资决策分析是一个复杂的过程，不仅要考虑投资项目 ...

数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力

2016-12-04

数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力 银行发展战略成功的关键是培养自己的核心竞争力。什么是核心竞争力？有人说是IT，有人说是人才，有人说是客户，总而言之，各有各的理解。“核心竞争力”最关键的特 ...

数据挖掘七种常用的方法汇总

2016-12-02

数据挖掘七种常用的方法汇总 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定 ...

要搞好数据挖掘，还是得先整明白这张图……

2016-11-26

要搞好数据挖掘，还是得先整明白这张图…… 《哈佛商业评论》称数据科学家为21世纪最性感的职业，性感一词，充分表达着其中说不出的诱惑和吸引。而数据，作为这一切的根源，更是扮演着极其重要且神秘的角色。 ...

漫谈的数据挖掘

2016-11-25

漫谈的数据挖掘 谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”- ...

数据挖掘在客户关系管理中的应用

2016-11-25

数据挖掘在客户关系管理中的应用 客户获取 　　客户获取的传统方式一般是通过大量的媒体广告、散发传单等方式吸引新客户。这种方式涉及面过广不能做到有的放矢而且企业投入太大。数据挖掘技术可以从以往的市场 ...

大数据中数据挖掘技术的挑战

2016-11-25

大数据中数据挖掘技术的挑战 首先，数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产，将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的石油，我们要从这里采矿，练成各种各样有用的东西。所 ...

为什么数据挖掘很难成功

2016-11-25

为什么数据挖掘很难成功 大数据时代，数据挖掘变得越加重要，曾经做了很多，成功有之，失败的却更多，举一些例子，探究其失败原因，也许于大家都有启示吧。 数据缺失总是存在。 为什么数据挖掘的数据准 ...

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

2016-11-25

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧，首先我大概分成四个部分，谈谈我对大数据的认识，我想讲四个部分，第一个谈谈对大数据的认识，第二个大数据给我们带来什么挑战 ...

数据挖掘如何就业

2016-11-24

数据挖掘如何就业 1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级。 其实所谓做算法大多数时 ...

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管

2016-11-24

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管 没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务；然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2016-11-23

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

数据挖掘与生活:算法分类和应用

2016-11-23

数据挖掘与生活:算法分类和应用 相对于武汉，北京的秋来的真是早，九月初的傍晚，就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会，设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内 ...

数据挖掘和数据仓库之间的区别

2016-11-23

数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料，以创建有效的模型及规则，而企业通过数据挖掘可以更加了解他们的客户，进而改进他们的行销、业务及客服的运作。 数 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析

2016-10-23

基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析 以汽车行业为载体，通过对具体业务需求的理解与梳理，转化为数据分析问题，进行数据建模，将输出的结果应用到业务中，对业务提供支持（建议，预测，判断等等）。当然 ...