卷积神经网络提取图像特征时具有旋转不变性吗？

2023-03-22

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种非常强大的图像处理和分类工具。在许多实际应用中，我们需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作，并期望神经网络能够对这些变化保持不变性。本文将探讨卷积 ...

如何理解神经网络中通过add的方式融合特征？

2023-03-15

神经网络是一种模拟人脑的计算模型，具有自主学习和自我调整的能力。在神经网络中，融合特征的方式有很多种，其中通过add的方式进行特征融合是比较常见的方法。 在神经网络中，每层都会提取出输入数据的一组特征，这 ...

基于六度分隔理论、PageRank等的人工风控特征提取框架

2022-04-25

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 关于图的风控应用，之前的很多文章都是基于算法的，今天分享一篇基于图进行人工特征提取的欺诈检测文章，这样大部分人都能应用上了，其中的特征提取方法和思想，值得我 ...

一个成功的数据科学家的5个特征

2022-02-21

我最近写了一篇题为数据科学家、数据工程师和其他数据职业的文章，解释说，在这篇文章中，我尽了最大努力简明扼要地定义和区分了五种流行的数据相关职业。在那篇文章中，每一个职业都得到了非常高水平的单句 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

成功实施大数据战略的企业有哪些主要特征

2018-06-09

成功实施大数据战略的企业有哪些主要特征 要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要 ...

随机森林进行特征重要性度量的详细说明

2018-03-17

随机森林进行特征重要性度量的详细说明 特征选择方法中，有一种方法是利用随机森林，进行特征的重要性度量，选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性度量 计算某个特征X的重 ...

数据库发展呈现三个主要特征

2018-02-21

数据库发展呈现三个主要特征 数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems ...

物联网大数据被激发的三个特征

2017-08-15

物联网大数据被激发的三个特征 虽然数据本身是客观存在的，但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代，大数据的几个重要特征将会被成倍放大，并最终形成特殊的应用场景及商业模式。 数 ...

大数据时代的特征和思维

2017-03-17

大数据时代的特征和思维 随着信息技术的发展和应用， 人类进入了一个大数据时代。大数据时代和我们以前的时代有什么不同？ 什么又是大数据时代的特征，和应具备的思维呢？ 维克多·舍恩伯格在《大数据时代》一 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型

2017-02-26

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍： 方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

10大特征帮你把脉数据分析3.0时代

2016-08-20

10大特征帮你把脉数据分析3.0时代 不论是经营多年的公司还是创业公司，继续使用旧有模式来支持商业分析，都前景黯淡。大数据已经有了长足的进步，但不要指望它能给你长期的竞争优势。那些想要在新的数据经济中 ...

详解大数据的4个基本特征

2016-08-11

详解大数据的4个基本特征 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众 ...

大数据环境下中国网络剧商业模式新特征

2016-07-13

大数据环境下中国网络剧商业模式新特征 近年来，网络剧作为传统媒体和新媒体融合发展的产物，在市场及政策的双重支持与驱动下,逐渐成为“互联网+”大潮中的佼佼者。依托互联网平台，网络剧发挥其投资少、周期短 ...

卓越数据科学家的四大特征

2016-04-24

卓越数据科学家的四大特征 对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说，成功的关键是找到数据科学家， 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求， 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发 ...

大数据流式计算的应用特征和技术挑战

2016-01-16

大数据流式计算的应用特征和技术挑战 在大数据时代，数据的时效性日益突出，数据(数据分析师认证)的流式特征更加明显，越来越多的应用场景需要部署在流式计算平台中。大数据流式计算作为大数据计算的一种形态 ...

一文带你快速了解矩阵中特征值与特征向量那些事儿

2020-08-03

在线性代数中，我们都学过特征值与特征向量，但是对于这两者的意义以及应用却理解得不是那么深刻。机器学习中，我们也经常会遇到特征值与特征向量这两个概念，小编今天就给大家具体分享一下这两者的基本知识。 ...

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性？

2020-07-22

feature importance，根据含义就能理解，也就是特征重要性，在预测建模项目中起着非常重要作用，能够提供对数据、模型的见解，和如何进行降维和选择特征，并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...

特征值和特征向量的详细计算及几何意义

2020-07-08

矩阵特征值与特征向量在机器学习算法中经常会用到，每次出现都有着其独特的意义，如果不能深入理解特征值和特征向量两个概念，对我们机器学习的实际应用会有很大影响。小编今天整理了特征值和特征向量的概念计算以 ...

特征工程是什么？常用的方法有哪些？

2020-07-07

“数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程，它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器 ...