支持向量机SVM 概念及特征介绍

2020-07-03

支持向量机SVM(Support Vector Machine)，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是有监督学习模型，通常用来进行模式识别、分类及回归分析，主要针对小样本数据进行学习、分类和预测，类似的根据样本进行学习的 ...

什么是卡方分布，有什么特征？

2020-06-24

一、卡方分布定义 卡方分布 (χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k 个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若k 个随机变量Z1、 ...

特征向量与特征空间有什么区别？

2020-05-21

事物的每个属性值，都是在一定范围内变化的，如：修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范围内变化，宽度在0.6米-1.5米范围内变化，长度是1米-3米的范围内变化，则由这三个范围限度的一个三维空间就是桌子的特征空间。 ...

特征向量和特征值存在什么样的内在关系？

2020-05-20

特征向量（eigenvector），矩阵理论上一个非常重要的概念，被广泛的应用于各个领域。 数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变，该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值 ...

一文带你读懂特征工程

2020-04-20

无论它的规模和大小如何，数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动，无论它多复杂。每个智能系统的核心，均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法，例如机器学习、深 ...

主数据的3大特征、4个超越和3个二八原则

2020-04-17

作者 | 石秀峰 导读：主数据（Master Data）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的，因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据，数据来 ...

如何通过分类数据执行特征选择？

2020-03-09

作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是 ...

如何选取机器学习的特征选择方法？

2020-03-09

作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模 ...

统计学5个基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法

2020-05-18

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构， ...

人工智能的模式识别：特征抽取等是关键！

2020-05-19

人工智能涉及到很多的技术，大家都知道人工智能离不开机器学习，不过比较少人知道人工智能也是离不开模式识别的。什么是模式识别呢？简单点说，模式识别就是对各种情况的识别。而在人工智能中，模式识别是一 ...

决策树也可以做特征分析啦

2018-08-21

决策树也可以做特征分析啦 那么这个代码是用于建模初期，你为了大概了解变量的一个基本特征写的，不是最优分组哈，因为这个代码是将变量最多分为12组，分这么多组的原因也是为了更好的观察特征而已啦，你要是觉 ...

资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习

2018-07-11

资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类，帮助研究者更高效地完成特征选 ...

机器学习中的特征选择

2018-03-21

机器学习中的特征选择 特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。 特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。 子集搜 ...

大数据的四个典型特征

2018-03-02

大数据的四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。 ...

数据挖掘中的特征选择问题

2018-02-26

数据挖掘中的特征选择问题 特征工程包括特征选择和特征提取。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集，工程上常 ...

一些常见的特征选择方法

2018-02-25

一些常见的特征选择方法 现实中产生的特征维度可能很多，特征质量参差不齐，不仅会增加训练过程的时间，也可能会降低模型质量。因此，提取出最具代表性的一部分特征来参与训练就很重要了。 通常有特征 ...

python实现图片处理和特征提取详解

2018-01-22

python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的 ...

物联网大数据被激发的三个特征

2017-10-24

物联网大数据被激发的三个特征 虽然数据本身是客观存在的，但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代，大数据的几个重要特征将会被成倍放大，并最终形成特殊的应用场景及商业模式。 ...

大数据四大特征，知道2个算你厉害

2017-10-04

大数据四大特征，知道2个算你厉害 \"大数据\"一词被炒的火热，但直到现在也没有达成一个统一的概念。 有一位通过4个V的特征描述，给大数据做了个定义。 第一个特征，是数据体量够大，从TB级别，跃升到PB ...

行业大数据的发展及其特征

2017-07-28

行业大数据的发展及其特征 每一个新兴的行业都将经历一个从概念到应用的过程,大数据技术最终的目的还是应用。2016年开始，大数据企业不再谈技术和概念,谈的是商业案例和数据价值.越来越多的数据案例被挖 ...