CDA职场解读：数据分析师面试大厂常见的技术难点

2024-08-13

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 上期给大家分享了一些数据分析师面试基础指南，这期给大家分享一些大厂面试的技术难点。 在大厂的技术面试中，有两个地方是非常有难度的。很多小伙伴都折在的这两个 ...

在工作岗位上培养数据分析能力的路径

2021-10-20

在工作岗位上培养数据分析能力的路径 不少人认为从学校毕业，进入工作岗位后学习数据分析能力是一件很痛苦的事。其实如果方法得当，工作中学习数据分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介绍一个PACS(流程(Pr ...

太厉害了！Seaborn也能做多种回归分析，统统只需一行代码

2021-07-07

作者：云朵君 本文主要介绍回归模型图lmplot、线性回归图regplot，这两个函数的核心功能很相似，都会绘制数据散点图，并且拟合关于变量x,y之间的回归曲线，同时显示回归的95%置信区间。 所有图形将使 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十九）

2021-06-22

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中51-55题的答案，大家一起来看！ 52.C 54.A A.自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量 C.自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量 57、衡量线性回归 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十四）

2021-06-15

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中21-25题的答案，大家一起来看！ 22.D 24.C 你答对了吗？ 26、含有p个变量的多元回归模型，样本量为n，则该模型的回归平方和、残差平方和的自由度分别为？ B ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十三）

2021-05-12

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中56-60题的答案，大家一起来看！ 57、A 59、D 你答对了吗？ 61.关于相关分析中应注意的问题，下面说法错误的是？ B.两变量间有相关关系存在，一定有线性关系 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（八）

2021-05-06

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中26-30题的答案，大家一起来看！ 32、D 34、C 你答对了吗？ 36.多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是？ B.参数计算过程一样 D.统计检验的复杂度 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（七）

2021-04-30

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中26-30题的答案，大家一起来看！ 27、C 29、A 你答对了吗？ 31.以下不适合对线性回归模型进行评估的指标是： B.F1 score D.判定系数 A.最小二乘法只适 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《一元线性回归》

2024-08-13

散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 1.正线性相关 例如通常情况下，某地区的犯罪率越高，则该地区的房价越低，但由于供需环境等其他不确定因素，数据点基本落在直 线周围，我们称之为负线 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《因子分析》

2024-08-13

一、基本概念 1.什么是因子分析？ 主成分分析时一般情况下不能对主成分所代表含义进行业务上的解读，因为主成分方向上一般不会恰好某些变量权重大， 而另外一些变量权重都小，这也表现在主成分权重的形成的 ...

时序数据处理难题攻略（上）

2020-11-10

作者：计量与统计 来源：公众号计量与统计 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法 ...

空间计量经济学与Stata操作

2020-11-04

本篇文章给大家介绍下空间计量经济学与Stata操作，供学习者参考！ 01、首次使用Stata的一些基本设定 clear all                       //清空内存 set more off                 / ...

回归系列（三）| 谈谈线性回归的残差和预测值

2020-09-02

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前面两篇文章，我们聚焦于线性回归的回归系数，理清了样本与总体回归方程的区别、回归系数的最小二乘法估计等问题，今天我们重点来看看线性回归的残差和预测值。 ...

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑

2018-07-18

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

2018-06-28

数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

线性代数与数值方法--矩阵分解

2018-03-26

线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...

矩阵分解中的损失函数

2018-03-25

矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵， W是m*r矩阵，H是r*n矩阵 一般来说r会比较小，这样能达到矩阵分解的目的， 矩阵分解 ...

数据挖掘核心算法之一--回归

2018-01-10

数据挖掘核心算法之一--回归 回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题( ...