数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

2018-05-15

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计，比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术，包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法

2018-05-14

多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法 多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。 ...

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数

2018-05-03

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例，这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科，涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...

如何用R做计量经济学

2018-04-21

如何用R做计量经济学 CRAN任务视图：计量经济学 线形回归模型（Linear regression models） ž   线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如 ...

机器学习新手必看10大算法

2018-04-16

机器学习新手必看10大算法 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。 例如，你不能说神经网络总是比 ...

教你用Python实现简单监督学习算法

2018-04-05

教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...

机器学习的几种主要学习方法

2018-04-02

机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域，有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...

如何用stata做稳健回归

2018-03-26

如何用stata做稳健回归 大量的线性回归模型是基于最小二乘法实现的，但其仍存在一些局限性。比如说，样本点出现许多异常点时，传统的最小二乘法将不再适用，此时则可以使用稳健回归（robust regression）代替最 ...

基于矩阵分解的隐因子模型

2018-03-25

基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如，“你关注的人也关注他”，“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

2018-03-24

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用 推荐系统是当下越来越热的一个研究问题，无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮，比 ...

机器学习故事汇-线性回归算法

2018-03-23

机器学习故事汇-线性回归算法 今天咱们要来唠的是机器学习中最基本也是最重要的算法之一线性回归，正当此时迪哥正在前往银行的路上，准备办理贷款（低保），到了之后银行问了我两件事，年龄和工资都多少呀？（ ...

常见的几种矩阵分解方式

2018-03-23

常见的几种矩阵分解方式 1.三角分解(LU分解) 矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积。本质上，LU分解是高斯消元的一种表达方式。首先，对矩阵A通过初等行变换将其变为一个上三角 ...

机器学习故事汇-逻辑回归算法

2018-03-22

机器学习故事汇-逻辑回归算法 今天我们要来讨论的一个分类算法-逻辑回归（你有没有搞错，这不还是回归吗，虽然名字带上了回归其实它是一个非常实用的分类算法）。，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ ...

本人用到了spss重要功能总结

2018-03-19

本人用到了spss重要功能总结 一、SPSS篇 （1）用spss剔除异常值 异常值：一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>des ...

R语言数组和矩阵

2018-03-13

R语言数组和矩阵 1 数组 数组可以看成一个由递增下标表示的数据项的集合，例如数值。 数组的生成 如果一个向量需要在R中以数组的方式被处理，则必须含有一个维数向量作为它的dim属性。 维度向量由di ...

用R检验配对股票的协整性

2018-03-11

用R检验配对股票的协整性 基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略。具体地说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对股票价格差（Spread）偏离历史均值时，则做空股价偏 ...

使用R对共线性检验

2018-03-11

使用R对共线性检验 高维数据常会出现共线性 、变量选择等问题 。如何消除共线性确定最佳模型，是回归分析的一个重点。 传统的最小二乘估计在处理多重共线性问题上 往往有令人不太满意的地方， 主要有两点: ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

2018-03-07

常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

多元线性回归分析理论详解及SPSS结果分析

2018-03-01

多元线性回归分析理论详解及SPSS结果分析 当影响因变量的因素是多个时候，这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归，分为：多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。对比一元线性 ...

机器学习新手必看十大算法

2018-02-23

机器学习新手必看十大算法 本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法，包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出 ...