数据分析|微信红包金额分配的秘密

2018-02-14

数据分析|微信红包金额分配的秘密 “微信红包”是腾讯公司开发的社交软件——微信的一个附加功能。它可以在一对一聊天当中发送，也可以在群聊中发送。在群聊当中，可以一次性发送多于1个的红包，每个群成员可 ...

Python语言描述随机梯度下降法

2018-02-14

Python语言描述随机梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因为梯度下降是一种思想，没有严格的定义，所以用一个比喻来解释什么是梯度下降。 简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走 ...

上市公司财务指标综合分析

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 101003 案例名称： 财务管理领域的应用——上市公司财务指标综合分析 作者姓名（或单位、或来源）： 刘莎莎 案例所属行业： 69 证券 案例所用软件： ...

R语言与回归分析几个假设的检验

2018-01-14

R语言与回归分析几个假设的检验 一、从线性回归的假设说起 对于线性回归而言，若要求回归估计有一些良好性质比如无偏性，就需要加上一些假定条件。比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫条 ...

主成分分析和因子分析及其在R中的…

2018-01-13

主成分分析和因子分析及其在R中的… 主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法，它们之间有联系也有区别。 主成分分析（PCA）是一种数据降维方法，它能将大量相关变量转化为 ...

主成分分析、因子分析、聚类的概览与比较

2018-01-12

主成分分析、因子分析、聚类的概览与比较 主成分分析：利用降维（线性变换）的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标（主成分），用综合指标来解释多变量的方差——协方差结构，即每个主 ...

主成分分析和因子分析十大不同点

2018-01-11

主成分分析和因子分析十大不同点 主成分分析和因子分析无论从算法上还是应用上都有着比较相似之处，本文结合以往资料以及自己的理解总结了以下十大不同之处，适合初学者学习之用。 1.原理不同 主成分 ...

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术

2018-01-08

数据科学家需要掌握的10个基本统计技术 无论您在数据的科学性问题上持哪种看法，都无法忽视数据的持续重要性，也不能轻视分析、组织和情境化数据的能力。 根据大量的就业数据和员工反馈信息统计，在“25个最 ...

Python环境下的8种简单线性回归算法

2018-01-05

本文中，作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法，不过没有讨论其性能的好坏，而是对比了其相对计算复杂度的度量。 GitHub 地址：https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/b ...

Stata寒假研讨班_2018年1月@北京_开始抢座啦

2018-01-03

STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一，被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸 ...

用SPSS做数据分析？先弄懂SPSS的基础知识

2022-01-20

易用性强：操作界面极为友好，操作简单                 为高级用户提高编程能力               &nbs ...

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章

2017-12-19

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇 ...

大数据和实时分析的算法分类

2017-12-12

大数据和实时分析的算法分类 如今，大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。传统上，机器学习算法并不是专为实时处理而设计的。事实上， ...

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(无重复试验双因素)

2017-10-31

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况，需要检验是一个因素起作用，还是两个因素都起作用，或者两个因素的影响都不显著 场 ...

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素)

2017-10-26

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(无重复试验双因素) 当遇到两个因素同时影响结果的情况，需要检验是一个因素起作用，还是两个因素都起作用，或者两个因素的影响都不显著 场 ...

SPSS Modeler数据挖掘：回归分析

2017-10-24

SPSS Modeler数据挖掘：回归分析 1 模型定义 回归分析法是最基本的数据分析方法，回归预测就是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。 回归分析是研究一个 ...

SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression)

2017-09-25

SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标，但因测量方法复杂，不易实现。某研究者拟通过一些 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

2017-09-17

R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...

深入浅出：怎么从0开始学习大数据挖掘分析，才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家

2017-09-06

深入浅出：怎么从0开始学习大数据挖掘分析，才能成为合格的数据挖掘分析师及数据科学家 最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖 ...

Excel中数据分析之回归分析介绍

2017-07-31

Excel中数据分析之回归分析介绍 实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价， ...