大数据说：消费者如何看待微商_数据分析师考试
据经济之声《天下财经》报道，微商，这两天的确是热词，中国电子商务研究中心最近就发布了《2014-2015年度中国电子商务法律报告》，报告提出了十大电商法律关键词，微商营销机制成为十大关键词之一。
近80%的消费者不看好微商
如果说海尔苏宁这些大的公司建立的微商模式，正在改变微商现在野蛮生长的状态，努力品牌化，不过，不可否认的是，现在朋友圈里很多微商曝出的假货传闻。手机百度数据就显示：对于微商不看好的人群占到78.9%，觉得不错的只有21.1%，但是，另外一个调查却很有意思：76.8%的人表示微商可以赚钱，只有23.2%的觉得微商赚不了钱。那么，为什么不看好却觉得微商会赚钱呢？接下来，让我们通过央视的大数据来看看消费者到底如何看待微商的。
商品类型 女性商品成主打
我们看到31.5%的卖家卖得是面膜，卖服装的占14.3，而卖各种品牌包的23.3，化妆品占24.1%，食品保健品以及其他产品总计不到7%；从代理的微商商品分布来看，大部分都是女性爱用常用的商品，看来女性市场真是淘金的蓝海啊，女人确实比男人更加关注微商，沿海省市也要比内陆省市对微商更感兴趣。
进货渠道 层层代理是主流
值得提醒的是微商的进货渠道，从代理手中拿货的占到54.4%，从电商网站进货占到36.7%，直接从厂商处拿货占到6.2%，自产的只有1.1%。过半微商进货渠道都是找一个靠谱的代理，也就是俗称的商家，那就又回到老问题，上下家这样一种传统的模式如果在微商一直占据大头的话，那么种种消费纠纷就还会一直延续。
难辨真假 网友实践出“真知”
最后通过网友数据总结了一下，如何辨识真假微商，一般在微信朋友圈里晒工作晒生活的都是真的，晒旅行晒富的你就小心了，很可能是假微商，还有几种：拉人头发展下家的，遇到销售之后售后服务销声匿迹的，不用自家产品的等等，这些都有可能是假微商，大家要小心不要中圈套。
对于微商来说，如何从粗放走向精细，混乱走向规范，这将是未来的发展方向。微商初有起色后，又如何成为移动互联网的品牌，这也是大浪淘沙后，微商必须考虑的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
