北京大数据研究院成立拟推动数据研究成果转化
8月27日,国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构——北京大数据研究院今天在北京大学揭牌。北京大数据研究院是在北京市委市政府的支持与指导下,由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持中科院院士、北京大学教授鄂维南牵头筹建。目标是吸引国际一流大数据研究人员来京发展,用五到十年的时间,建成国际一流的大数据教育、科研创新和创业化平台,成为中国乃至世界大数据产业发展的一面旗帜。
鄂维南表示,2009年的时候,大数据还是一个没人知晓的词汇,到现在却已尽人皆知。如今,在大数据领域,我们最大的优势是广阔的市场,最大的劣势是人才缺乏。北京大数据研究院的研究方向将主要集中在交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等多个方面,旨在通过对于不同产业的数据予以整合与分析,从而优化产业资源配置,支撑产业主管部门决策,促进产业发展。其优势是具备覆盖金融、通信、交通、医疗等多个领域的研究经验,有充足的案例和核心技术储备,可以实现由数据到信息,由信息衍生出智慧。北京大数据研究院未来将探索新的运行模式,在大数据研究院下建立协同研究、转化、产业三线并行运行管理机制。
鄂维南透露,将在北京大学、北京工业大学等单位建立北京大数据高精尖创新中心,发挥北京大学在数学等基础领域和北京工业大学在交通、生物医疗等应用领域的研究优势,进行人才培养与科学研究。同时,成立股份制的技术成果转化中心,围绕金融、交通、医疗、移动互联网等各行业大数据应用需求,与百度、阿里等互联网大数据领军企业共同开展大数据共性关键技术研发、行业大数据分析、成果转化。另外还要建立纯市场化的大数据创业企业孵化机制和载体,与大数据领军企业、知名创业投资机构合作,支持研究院的应用技术研发人员带着研发成果在中关村创业,培育一批大数据领域技术创新型企业。
北京大学校长林建华表示,当今的世界变化很快,我们已经进入数据时代,但是人们对如何获取、存储、分析、处理数据不是很在行,需要我们不断地去创新,去解决这些问题。这次我们把政府、大学和市场三个方面的资源结合起来,这非常有利于推动人才培养和产业发展。希望利用好各方面资源,聚集人才,推动学校的发展,使北京市成为中国乃至全世界大数据产业发展的一面旗帜。
北京市副市长隋振江表示,北京市着力支持北京大学等中央和市属高校提升科技创新和重大创新成果转化能力,通过深化体制机制改革,释放创新活力,搭建一批高水平国际化创新平台。要落实好促进大数据发展行动纲要,推动政府信息系统和公共数据互联共享,支持大数据研究院开展交通、医疗、就业、社保等政务大数据应用创新示范,加快推动首都公共数据开放共享和应用创新,发挥出原始创新策源地的作用。
中关村率先培育大数据产业,支持大数据在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用,培育出了百度、京东、小米、用友、曙光等100多家大数据创新企业,在超大规模数据仓库、分布式存储和计算、人工智能数据分析、人机交互和虚拟现实等技术上已达到国际先进水平。同时,中关村围绕大数据挖掘、评估、交易推动成立了一批服务平台和专业机构,积极引进全球大数据创新资源,布局打造全球大数据创新中心。
北京大学校长林建华、中科院院士鄂维南、工信部信息化和软件服务业司副司长陈英,北京市副市长隋振江、市委副秘书长郭广生、中关村管委会主任郭洪、海淀区政府代区长于军、北京工业大学党委书记郑吉春等政府部门、高校、社会组织和企业代表出席揭牌仪式
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩稳定, ...
2025-02-26在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-25在数据分析中,地图是一种非常直观的可视化工具,能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口 ...
2025-02-25春风拂面,金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖,面试紧张则可能让机会溜 ...
2025-02-24当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04