寻找大数据时代金融集中存储解决方案
银行是我国最早安防应用领域之一,在新时期,历经诸多技术变革后,必然在存储系统出现新变化。
银行监控现状
视频监控是安防行业中发展最快、空间最大的子门类。据悉,到十二五规划末期将实现产业规模翻一番的总体目标,年均增长率达到20%左右,2015年总产值将达到5000亿元,实现增加值1600亿元。金融监控市场约占中国视频监控市场6%左右,就此计算,到今年金融安防在激增,将达到300亿元。
此外,目前我国有各类金融营业网点超过35万个,仅邮政储蓄网点就接近4万个。据有关部门预计,2015年,我国ATM机超过40万台。从每百万人口拥有的ATM数量指标来看,中国ATM需求缺口依然很大。与此同时,更加便捷的ATM机和自助银行将成为下一步各银行发展的重点。目前我国银行安防设备应用已基本形成五年一更新的规律,再加上每年对安防系统必不可少的升级工作,就形成了金融行业几乎每年百亿规模的安防市场需求。因此,我们需要了解到,偌大的市场,我们面对的现实是银行传统监控方案是各银行营业网点采用的是数字图像监控体系。该图像监控体系通常是基于本地监控,即各营业网点各自组建一个完整的监控体系,分别配有监控主机、监视器、数字摄像头等设备。
新时期,这种监控方案已经跟不上时代的发展,出现许多弊端:
1、复杂,成本高昂:各网点均需配备专人负责图像监控、设备保养维护等繁琐工作。
2、安全性低:由于监控中心维护均设在各网点本地后台,极易被人恶意破坏销毁监控信息数据。
3、响应慢:由于网点和支行之间无法共享监控图像信息,一旦网点有事件发生,上级单位不能及时全面地掌握有关情况。
若能在总行统一构建集中监控管理中心,将大大减少维护投入、管理成本,提升安全性和响应速度。而现今各网点构建专线网络,以及网络摄像、网络存储技术的成熟,为实现集中监控提供了技术保证。
大数据时代银行监控存储方案选择
我们所说的新时期,是指大数据安防的到来。大数据是信息技术与互联网产业发展到特定阶段的产物,从互联网到物联网,从云计算到大数据,信息技术正在从产业基础走向产业核心。而银行业作为与信息技术深度结合的行业,互联网思维和决策数据化已开始嵌入经营管理的全流程。大数据安防实质是能够为银行提供全方位、精确化和实时的安全保护和决策信息支持。所以,在银行行业集中存储的需求极为明显。
大数据时代银行监控的集中存储是在网点监控分中心的基础上,在总行设立统一的监控中心进行集中存储,从而节省人手,建立网点-支行-总行间的应急快速反应体系。而集中存储在金融行业比较成熟的技术有NAS、SAN两种,而SAN又可分为FCSAN和IPSAN两种。
文件级数据存储。NAS设备最主要的应用就是银行企业或部门内部的文件共享。由于NAS本身就是一台服务器,有自己的操作系统和文件系统,可以直接与本地局域网连接,提供文件级的数据共享,但NAS设备无法成为服务器的本地硬盘,无法提供数据块的存储。NAS是在局域网中传输,且有自己的操作系统和文件系统,这些因素都会导致NAS设备的带宽降低,增加NAS设备的读写响应时间。由此来看,该存储方式对于分行或者小银行企业的信息管理还适用,要架构大数据安防还需要很多地方完善。
IPSAN存储架构。IPSAN中所采用iSCSI通信协议实际上是一个互联协议,是SAN结构的一种。通过将SCSI协议封装在IP包中,使得SCSI协议能够在LAN/WAN中进行传输。该种方案目前而言在是银行大数据监控集中存储应用的主流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31