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用R语言做数据分析(3)—数据分析师

2014-11-13

用R语言做数据分析(3)—数据分析师

在本系列文章中，接下将分别介绍 R语言的几种数据对象：向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象；

请大家在学习R语言的时候永远记住一个概念，R语言所有内容都是对象；

一、向量基本概念

R语言中最为核心的构成之一

1、向量构成的基本元素为：数值（numeric）、字符（character）、逻辑值（logical）、复数型（complex）；

2、向量不需要定义类型，可直接赋值：

1）生成一个空向量；x<-c();

2）给向量赋值。x<-c(0,1,2,3);

3、向量的元素下标取值是以1开始，这点请刚开始接触R的同学注意。例如：要前例中取x向量中值为1,则为x[2]

4、如果一个向量中有一个字符，则该向量的类型会变成字符；

如果逻辑变量与数值在一起，则为转换成数值。TRUE转变成1 and FALSE 转变成 0.

2、在 R语言中没有单一的整数、单一字符的概念

例如：X<-2；X<-'a'；R都是当作向量来处理，只是这个向量只包括单一值。

3、给向量各元素命名: names(x)

Demo_3<-1:3

names(Demo_3) <- c("a","b","ab")

二、几种特殊向量的生成

1、生成系列seq()

1）seq(length=, from=, to=)

Length:指定生成个数

From:是指开始生成的点

To:截止点

2）如果不指定，则默认条件下：seq(N1,N2,BY=)

N1：开始位置

N2：截止位置

BY=指定间隔

2、rep(P，N) 重复生成P值N次

三、向量运算

1、取子向量

通过下标:

取某个元素：x[2];(如果X包括名称，注意:x[2]与x[[2]]的区别；

取某中几个：x[c(1,2,0)]

取某个/几个元素，利用-：x[-n]

2、向量排序；

sort(); 输出排序后的结果；

order()；输出排序后的各个向量位置；

a<-c(3,9,0,12,19)

sort(a)；order();

3、循环。如果二个向量进行运算过程中，二个向量不相同，则R对长度小的向量自动补充值，直到长度等于大的向量。

例如：

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:5;

Demo_7= Demo_6+ Demo_5;

Demo_5<-1:3;

Demo_6<-2:7;

Demo_7= Demo_6+ Demo_5;

(这也是很多人学习R语言的时候很难理解的地方，为什么会有这种机制）

vectorized operation（向量化运算）

1）、如果有一个是向量，是则结果都是向量形式；

2）、进行向量运算；判断向量是否长度相等，如果长度不相等，则把短向量长度从头开始循环补充值，到与长向量的长度相等（所以二个长度的相关必须是整数倍）；文章来源：CDA数据分析师培训官网

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