大数据审计护航现代金融体系构建
近日,审计署印发了《“十三五”国家审计工作发展规划》(下称《规划》)。这是第一个全国性的国家审计工作五年规划。
根据规划,审计部门将依法对金融监管部门、金融机构、金融市场开展全方位、多层次审计监督,推动建立安全高效的现代金融体系。
其中值得注意的是,《规划》强调要“适应新常态、践行新理念”。适应新常态,可以说是审计工作与时俱进的一个亮点所在,而大数据技术无疑成为审计创新的强劲驱动力。
业内专家普遍认为,在大数据时代当中,加快推进审计信息化建设,是适应信息科技高速发展的必然选择,也是提升审计监督能力的重要途径。
大数据推动审计信息化
在当前大数据背景下,互联网技术的快速发展催生了网络中各种可信任官方数据的呈现,促使计算机审计将进入大数据时代,大数据下的计算机审计必将带来审计技术和方法的革新,也将出现新的特点。面对新的任务和要求,审计部门更需要勇于创新,创新审计方式方法,注重运用信息化、大数据等现代科技手段提高审计效率。
这一点在地方审计工作中得到了充分体现。湖南省审计厅金融审计处处长李作尧对记者说:“我们试图不断创新审计方法,着力加强金融审计业务和计算机业务的融合,对被审计单位的数据进行深度分析整理,建立各种审计分析模型,逐步形成依托信息化技术的审计方法体系。”为此,他们结合金融审计的特点,站在现代审计的新高度和最前沿,在审计实际工作中不断创新方法,积极运用大数据理念,提高审计效率。
眼下,很多综合性现代服务企业也将信息化审计摆在重要位置。
供职于天职国际会计师事务所质监与技术支持部的王蕾预计,大数据时代将给审计工作带来变化,很有可能彻底改变传统审计工具。“当前,数据的收集来源从被审计对象内部扩展到与其相关的全部外部数据,从仅针对选取的样本转为全面覆盖,与此同时,数据分析模式的多样化和可视化以及数据导入及预处理的智能化,都会给审计工作提出新的要求。”王蕾表示。
在业内人士看来,大数据工具的深入运用将显著提高审计工作的效率和质量,使得审计人员从现场繁重的资料的收集和整理工作中解放出来,将时间和精力转移到构建分析模型和职业判断上去,能够为被审计单位提供更多、更有价值的预警和建议。
因此,做好应对随大数据时代而来的挑战和机遇,从政府审计到社会审计行业,加大对“大数据”的人、财、物的投入就显得尤为必要。
审计队伍还是根本保障
信息化技术诚然重要,但在整个审计工作中,人的因素尤其是审计队伍是否具备足够强的专业胜任能力,仍然是非常关键的因素。除了需要持续提高各级审计人员的常规经验、知识、专业等之外,更需要顺应大数据时代的新要求,提升审计人员的专业素质和创新能力。
这其中,审计信息化要求审计人员的知识结构有更大的深度和广度。信息化条件下审计人员需要掌握更丰富的审计专业知识、信息技术知识和常规知识。需要强调的是,审计人员所掌握的专业知识不能停留在书本、准则与制度上,要融会贯通,灵活应变,能够应用职业判断分析和解决非常规问题。
王蕾告诉记者:“我们事务所一直以来高度重视打造高层次审计信息化人才队伍,努力提升审计人员适应信息化、运用大数据的能力素质,现在更是已经明确要求加大信息化人才培养力度。”只有审计队伍的专业力量得到保证,才能更好地保证其审计工作的质量。“我们最关心的是基于尽职调查的审计,包括财务、法律、业务和团队,引入第三方专业审计机构有利于客观评价企业的价值和风险,尽可能减少人为干预可能导致的偏差也消除可能的寻租空间。”香颂资本董事沈萌表示。
恒昌合规中心审计部高级经理乔靖说,“我们都要配备经验丰富、符合胜任能力要求的审计人员,必须拥有履行职责所需的知识、技能和能力,坚持客观求实,实事求是地揭示、分析和反映问题,定期开展内部培训,相互交流项目经验。”“审计作为一种第三方审核方式,在我国经济深化改革、转型升级并建设制度化、规范化的现代市场经济体系过程中,担负着更加重要的作用。《规划》的出台有利于进一步提升公众对审计工作的清晰认识,也有助于推动我国市场经济诚信体系的基础完善。”
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21