支付宝年度账单有鬼?你可能被大数据蒙骗了
今天是2018年1月3日,支付宝2017年度账单如期而至。
不出所料在朋友圈刷屏了,大家的配文基本上都是“天呐为什么花了这么多”,其实潜台词都是“看我多么有钱”。
今天被支付宝刷屏了
一到年末,就有各路人马告诉你一年的收获:知乎说你看了1500万字,支付宝账单说你花了三十多万,数据庞大到令人怀疑人生:“我哪来这么多钱啊”——事实上地铁站那个没带钱跟你用支付宝套现的路人借的15块都被算在支出里了。
当支付宝告诉你,你的消费超过全国百分之八九十的用户的时候,想想你的资产和收入超越了全国多少用户,就明白了。
在查看今年的支付宝年度账单前,请先看看这个,来自一位律师:
大家都在晒支付宝年度账单,我也去查了一下,然后发现了一行特别小的字:“我同意《芝麻服务协议》”,不但字特别小,而且已经帮你选择好“同意”了。
这个账单的查看和《芝麻服务协议》没有关联性,所以你选择取消同意,依然能够看到年度账单。但如果你没注意到,就会直接同意这个协议,允许支付宝收集你的信息包括在第三方保存的信息。
根据《消费者权益保护法》,消费者有选择权,而不是商家替消费者选择。或许“芝麻”会说,你可以选择不同意,可是“芝麻”你偷偷摸摸的帮我选好了“同意”,还那么小的字,稍不留神就漏掉了呢?
网友支招:
年账单有鬼,你被大数据“蒙骗”了
在沸沸扬扬的朋友圈“炫富”运动中,我们也妥妥感觉到这其中有玄机,自己一年没赚到多少钱,为什么支付宝年度账单显示的金额比赚的钱还要多?
秘密就在咬文嚼字中:所谓的支付宝年账单,不如叫支付宝年“资金流动”账单。
支付宝“大数据”的计算范畴涵盖你支付支出的全部消费类型,包括消费、转账、信用卡还款、缴费、手机充值、其他等六大类。
消费类支出早已不再局限于淘宝、天猫的线上网购,在其他网站购物通过支付宝付款,以及线下消费通过支付宝买单,都计入该类别。转账类则包括向他人支付宝账户、银行卡转账金额;其他类指红包、打赏、代付、亲密付等。
这就意味着你的所有支付行为都被“大数据”计算在内,随着移动支付全面普及,支付宝的消费场景多元化,账单早已不完全是“网购”概念。
有网友吐槽:
此外,由于年度账单是由支付宝系统数据自动统计生成的,不甄别具体的消费情况,有可能存在重复计算的情况,实际支出额远没有数字显示的那么高。
比如,网购一款500元的产品,用支付宝绑定的信用卡支付,计入消费500元。次月又通过与支付宝绑定的借记卡还该信用卡,又会计入信用卡还款500元。这样,实际支出500元,但账面统计为1000元。
对此,支付宝方面表示,账单只是一种记录方式,用户可在支付宝“我的-账单”中查询消费明细,自行比对。大概这样的数据分析能够安慰全年都在“放血”的支付宝用户吧。
其实我们都在吃土
这“大数据”算法正在努力给大家造成一种还挺有钱的错觉,其实明明我们都在吃土!
这种设定其实应该是支付宝的产品经理有意而为之,用一个夸张的数字引导用户主动分享,同时也可以引起人们的攀比心理。
总之,看过2017年度“败家”账单再分析一遍“大数据”的奥义,想必各位吃土的刀叉可以暂且放下了,说不定有些钱只经了遍手,并没有花在日常生活中,对吧。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20