大数据的应用场景你知道哪些
大数据这个词相信很多的朋友都不陌生了吧，生活中的大数据已经应用到了我们生活中了，经常喜欢网上购物的朋友应该深有体会吧，购物网站能够给你推荐一些你喜欢的商品。
随着移动互联网的高速发展，更多的数据可以被采集，比如一个真实的用户每天的运动量，健康情况，心率，出门打车行走路线等等，如果让这些数据都汇集在一起，这样就会形成了一个非常庞大的数据库，一个人是这样的，全中国，全世界所有的人加在一起该有多少的数据啊。
有了这些数据做支撑，从数据中可以分析到一个前进的趋势，新霸哥觉得大数据的应用可以分成两大主要部分，不知你是怎么划分的？
大数据的应用场景你知道哪些？
大数据可以让广告投放的精准性得到提升
大数据时代准确的定位一群目标用户已经是很容易的事情了，比较常见的一种就是广告联盟，还有很多的电视广告，门户网站广告等等。
以短信渠道为例吧，目前有很多的公司都会采用手机短信向用户发送一些促销信息。比如，做美容化妆这方面的公司，可以根据用户的衣着习惯，工作，生活，日常消费等等，来进一步的预测到用户应该会对什么样的商品感兴趣，从而来推送一些相关的商品广告。新霸哥也会收到很多这样的信息的，有些时候还真的去了，像新霸哥经常去的一个美发店，每次在有新活动出来的时候都会给我发短信，新霸哥可能会去的，好像能够知道我什么时候要理发了，真是太神奇了。
针对有特殊要求的用户提供个性化的服务
这种个性化的定制也能够吸引很多的用户的，比如，现在很多的培训机构，通过分析有特定属性的一个用户，包括用户的各种成绩，年龄以及性别等等，对一些特定类型的讲课方式以及对课程的搭配上，有针对性的开展课程，从而让每个用户都能够达到理想的成绩。
还有很多的服务相信用过的朋友都有体会吧，这就是现在大数据时代新的变化，但是也给我们创造了机遇和挑战，因为数据分析是很重要的，这些技术只有一些专业的大数据工程师才能掌握的，在移动互联网时代应对加快学习的脚步，才不会被时代淘汰。
数据分析咨询请扫描二维码
在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科，涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析，需要学习以下内容： 基础课程 统计学基础：统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色，负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代，数据被誉为新的石油，是企业最有价值的资产之一。因此，建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24
