互联网的发展将和大数据技术共同进步
大数据时代，数据即资产的概念正被越来越多的企业接受和认可，数据成为基础生产资料与市场要素，由此产生的“大数据”的战略价值不亚于工业社会的能源。真正的大数据应该是完备的全量到多维的因果关系，有非常多的因果在一起相互关联。而且是原来单一的线性因果关系到网状相关。以前是从上而下中间有一个黑匣子是单一的线性的过程，现在我们可以做的更多事，把黑匣子打开，把里边很多微小的又相关的东西解剖开来，看他们之间的相关性和对整个系统的影响。
大数据时代，信息资源在组织上表现为非线性化，超文本、超媒体信息逐渐成为主要的方式;同一服务器上的信息资源也可能在数据结构、字符集、处理方式等方面存在差异。大数据具有很大的自由度和随意性。同时，交互性是网络信息传播的最大特点，互联网形成了企业与用户沟通的桥梁，企业和用户共同参与，使得信息双向流动。企业对自由灵活的且互动性强的信息资源实时精准控制难度越来越大。
大数据时代，企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基，企业应加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。
大数据时代，信息系统之间互联是必然的，他们会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里，存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心，需要对数据安全问题进行控制和管理。
大数据并非是在真空中产生的，其应用也不是断章取义的结果，大数据的应用实际上是在一个产业链中完成的，其价值是由有机相连的多个环节共同实现的，即数据从采集到存储，再到经过处理提取价值，最后被应用的整个过程，具体而言，大数据产业链主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等主要环节
未来，如果你不是一家互联网“高科技企业”，就没有生存空间。观点很明确，未来必须全民“高科技”，否则就是死路一条。问一个最简单的问题，今天你可以不用电吗？如果不行，那么明天，你就不可以不用互联网。
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