EXCEL数据分析处理(1)
Excel提供了强大的数据分析处理功能,利用它们可以实现对数据的排序、分类汇总、筛选及数据透视等操作。
在进行数据分析处理之前,首先必须注意以下几个问题:
(1)避免在数据清单中存在有空行和空列。
(2)避免在单元格的开头和末尾键入空格。
(3)避免在一张工作表中建立多个数据清单,每张工作表应仅使用一个数据清单。
(4)在工作表的数据清单应与其他数据之间至少留出一个空列和一个空行,以便于检测和选定数据清单。
(5)关键数据应置于数据清单的顶部或底部。
Excel允许对字符、数字等数据按大小顺序进行升序或降序排列,要进行排序的数据称之为关键字。不同类型的关键字的排序规则如下:
数值:按数值的大小。
字母:按字母先后顺序。
日期:按日期的先后。
汉字:按汉语拼音的顺序或按笔画顺序。
逻辑值:升序时FALSE排在TRUE前面,降序时相反。
空格:总是排在最后。
(1)单击数据区中要进行排序的任意单元格。
(2)单击【数据】菜单,选择【排序】项,系统将弹出【排序】对话框,如图2-35所示。
图2-35 【排序】对话框
(3)在【排序】对话框中用下拉列表框选择要排序的关键字,关键字有“主要关键字”、“次要关键字”和“第三关键字”,根据需要分别选择不同的关键字;
(4)单击【确定】按钮,数据就按要求进行了排序。
当只有一个关键字时,可以单击工具栏上的升序按钮或降序按钮,进行自动排序。
在有些情况下,对数据的排序顺序可能非常特殊,既不是按数值大小次序、也不是按汉字的拼音顺序或笔画顺序,而是按照指定的特殊次序,如对总公司的各个分公司按照要求的顺序进行排序,按产品的种类或规格排序等等,这时就需要自定义排序。
利用自定义排序方法进行排序,首先应建立自定义序列,其方法可参阅第1章的有关内容。建立好自定义序列后,即可对数据进行排序,方法是:单击数据区中要进行排序的任意单元格,单击【数据】菜单,选择【排序】项,在弹出的【排序】对话框中单击【选项】按钮,系统弹出【排序选项】对话框,如图2-36所示,在【自定义排序次序】的下拉列表中,选择前面建立的自定义序列,然后单击【确定】按钮,即可对数据进行自定义排序。
图2-36 【排序选项】对话框
企业的管理人员经常需要在数据库或数据清单众多的数据中找出需要的数据,Excel提供了功能强大的数据查找与筛选工具。数据查找是指从原始数据中提取满足条件的数据记录,源数据不会改变,也不会被隐藏;数据筛选是指把数据库或数据清单中所有不满足条件的数据记录隐藏起来,只显示满足条件的数据记录。常用的数据查找与筛选方法有:记录单查找、自动筛选和高级筛选。
下面结合实例说明各种查找方法的具体应用。
【例2—11】图2-37为某公司的部分商品销售记录清单。
图2-37 某公司的商品销售明细清单
根据图2-37中的有关资料,可以分别采用记录单查找、自动筛选或高级筛选的方式查找或选择所需要的信息,如下所述:
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20