Excel中双座标排列图的制作实例
有人喜欢用Excel绘制带双座标轴的图表。下面我来说一下这种图表的制作方法:
和单座标轴相比,多一数值轴,省去图例,但不能制成模板,每次都要作一次图。
1. 制表:
计算累积数
H4=C4
H5=H4+C5
以填充柄拖动H5至H10
计算累积%:
G4:=H4/$H$10
以填充柄拖动G4至G10
计算频数之和的1.1倍:
H2:=H10*1.1
在D4:F10中,如下表输入数据:1,0.9,0.8
2. 作图:
选中B4:G10 -> 图表向导 -> 自定义类型 -> 两轴线柱图 -> 系列产生在列
对数值轴格式: (次座标值只取两列数据,数据系列1和0.9是按主座标轴作出的,当座标轴的单位很小,即频数很大时,就看不出数据系列1和0.9的图形,所以,先对座标轴格式,取刻度为1.2;0.1;0.02;并对数据系列格式(数值1、数值2)到次座标轴上来,再反过来把座标值刻度格式到原来的数据上去,且最大值取频数之和的1.1倍)
座标轴格式:
刻度: 最大值:1.2 主要刻度单位:0.1 次要刻度单位:0.02
对数据系列格式(数值1)
座标轴
系列绘制在 次座标轴
图表类型
XY散点图
无数据点平滑散点图
对数据系列格式(数值0.9)
座标轴
系列绘制在 次座标轴
图表类型
XY散点图
反之,再对数值轴格式:
座标轴格式
刻度: 最小值:0 最大值:9013.4 主要刻度单位:1000 次要刻度单位:500
对次数值轴格式:
座标轴格式
刻度: 最小值:0 最大值:1.1 主要刻度单位:0.1 次要刻度单位:0.02
数字: 百分比 小数倍数:0 格式(略)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31