“大同”原本是中国古代的思想,指人类最终可以达到的理想世界,代表着人类对未来社会的美好憧憬。现代又加入了全球范围内的政治、经济、科技、文化融合的思想。而今正流行的“大数据”,其理想模式也是“天下大同”,最终才能更好的发挥大数据的效能,并最终实现大数据的共治共享。
然而现实世界中,要实现大数据的共治共享似乎有点“天方夜谭”,最典型的例子就是巨头们都在叫嚣着大数据,但往往又出于商业利益的考量,谁都希望守住自家的一亩三分地,不愿意将自家的数据积累共享,甚至连平台接口协议共享实现都不易。
我们都知道Fitbit之前就曾表态过,其产品不会支持苹果的Apple Store平台,数据也不能实现共享,自然和Apple Health就无法同步。结果可想而知,强势的一方苹果公司要求Fitbit公司的应用全部从Apple Store下架,而这仅仅只是APP应用平台和APP应用之间的故事。
在另一个流行的领域“车联网”中,数据的共享同样是难中之难,而且目前也因此而导致目前车联网发展举步维艰。作为汽车的主导者,汽车公司基于安全以及自身商业利益的考量,自然也不愿意将车联网的核心数据共享出去,顶多友情开放一些无关紧要的数据。而车联网产业链条的各方仅能得到有限的数据,弃之可惜,但是即便都收集起来也没多大的实际意义。最终可悲的是,汽车企业尽管也在美其名曰的主导和推行自家品牌的车联网,但车联网始终放在自家品牌之后,都是站在为汽车品牌服务的角度,重点在于售车,其主导的车联网也是自家品牌的联网,和其他品牌的汽车无关,甚至和车联网链条的其他企业亦无关。但车联网的最终实现又必须是人、车、路多方的数据共享和协同,车企自身的车联网充其量也就是一个“过家家”的游戏罢了。
除了APP应用平台和APP之间的故事,车联网产业链关于数据的故事,时下iOS和Android两大系统的大战和数据兼容也是一大难题。对于APP开发者来说,同样的应用必须开发适配iOS和Android两个系统的不同版本。不过更为头疼的是两大系统之间的数据同步和共享问题,因为两方企业基于商业利益的竞争,谁都不愿意妥协和让步,也都不愿意放开自己的用户和数据。
然而尽管企业有企业的商业利益考量,企业有企业的自建屏障进行保护,但数据的共享和协同终究是大趋势。
关于Fitbit数据和Apple Health同步问题有了更好的解决方式。Fitbit数据可以通过第三方数据和Apple Health实现同步,此举自然是可喜的一大步,总有一种力量在推动着大数据的共享。
而关于车联网间的数据共享问题,目前也有着介于“法律边界红线边缘”的处理方式,即有第三方公司通过破解can协议和网关的方式取得汽车数据,并最终“分享”给车联网的产业链。尽管手段有待商榷,但确确实实在助推汽车公司走向更加开放。
iOS和Android数据共享和数据整合则应该交给新的创业型公司,总会有惊喜。iOS和Android的数据共享也是一大刚需和大市场,有理由值得期待。
然而,事情的发展总会损伤到既得利益者的固有利益和脆弱心里,既得利益者必然会防抗。但不管怎么样,笔者不太希望现实世界里,平台太多,“数据”不够用的“杯具”继续。过多相互有意隔绝的平台,势必会造成未来大量的产生的数据,却又人为地产生大量不兼容、不互通、不可二次利用的问题。每个投身期间的大小企业,都惦记着用自己的产品和数据格式和协议,形成竞争壁垒,然后党同伐异都算奢望,每家企业都想着凭借数据制霸天下。
如此,最终大数据终将成为空中楼阁,很难造福人类。前文说到的车联网也就只能成为各家车企内部的局域网,离人、车、路的协同越来越遥远。
有需求的地方,自然就会有商机,自然也会产生新的创业公司和创业智慧。第三方的同步和兼容工具,就极有可能成为一个衍生应用市场。尽管各路衍生应用市场和原有平台诸侯也一定会在捍卫自己的“江山”的过程中打个你死我活。但最终,肯定会有非常少量的平台最终成为数据协同和整合共享标准,推动大数据的“大同”。
当车联网、跨系统平台不再是梦,而是现实的时候,大数据的“天下大同”就开始迈出了实质性的步伐。革命尚未成功,第三方应用,第三方数据协同平台们仍需努力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02