招聘改革挖掘优秀数据分析人才
在建立数据分析团队的时候，需要招聘数据分析方面的人才，来自不同领域和技术部门的人才通过他们的想法和经验的碰撞，才会有更多的新的影响产生，但是大多数的企业还是停留在传统的招聘方式上，怎么才能通过招聘改革帮助企业找到更好的数据分析方面的人才。为了提高我们的招聘质量，更好的达成我们的目的，企业需要进行以下的努力。
第一、持续优化的招聘流程
企业一般在招聘数据分析人才的刚开始的时候，不会马上就是最合适的流程，很多时候企业将招聘到一个数据分析人才作为是一次偶尔新的事件，但是企业的招聘部门也要知道的一点是，当招聘流程的架构越来越完善的话，我们就要确认招聘流程是不是符合企业的程序，是不是可以增加招聘的有效性，这是也是需要数据分析的过程，收集招聘成功和招聘失败的数据，促使企业也可以使用数据管理人才。
第二、面试设计结合企业天天面对的环境
在进行实际大数据工作过程中，数据分析人员要对工作有一个很清晰的了解，知道自己最终应该呈现出来的是什么样的数据效果，传统的面试过程中一般是给出一个标准化的面试流程，设定几个标准化的问题给到面试者，然后进行回答，但是如果想要对一个应聘者有更清晰的了解，企业可以设计面试的环境在一个企业的工作环境中，才能保证企业可以有自己需要的数据，可以呈现需要的结果。
第三、减少偏见
企业一般都比较习惯按照自己的面试流程进行程序化的操作，但是这些流程有的时候却会错过最优秀的人才，因为面试官的主观认识的主导，特别是在最后的决定性阶段，很大程度上会影响最后的评估目标，但是在这个条件上，产生的评估往往存在偏差，会大大增加损失一个优秀应聘者的风险。
数据分析的人才是每一个要玩数据的企业都需要的，怎么进行招聘，是每一个招聘团队都需要面对的选择，这个时候最重要的不是一个人的决定，而是和你的团队一起作出的决定才是最明智的决定。
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