大数据时代的企业及个人隐私保护
从2014年开始大家真真正正的感觉到大数据时代的来临,每个人都能说出几个大数据的案例。什么大数据帮助奥巴马连任成功,微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖,大数据算出来的热播电视剧《纸牌屋》,百度预测2014年高考作文等等。
但是大数据带来的副作用是我们的隐私无处遁形,我们每天产生各种数据,这些数据基本上都能被机器,程序等捕捉到。浏览网页记录会被机器追踪,买东西的消费记录会被商家利用,在大街上行走也会被无处不在的Wi-Fi跟踪……
那么在大数据时代个人如何保护自己的隐私呢?
1、提高个人的安全防范意识,不要轻易将自己的个人信息上传到网络或留给商家,现在的商家办个会员卡都恨不得你把所有的家庭信息都填上。昨天我办了张健身卡,上面赫然写着要我填身份证号码,这当然被我拒绝。个人重要的信息包括手机号,微信微博号,QQ号,身份证号,银行卡号,社保号等。
2、养成随时清除无用信息的习惯,比如定时删除自己上网的历史记录,将记录了自己重要信息的文件(包括通话记录单,银行卡账单等)撕碎然后扔到不同的垃圾筐中等等。
3、不要随意下载陌生软件,不要添加如微信等陌生账号,不要随意扫二维码,谨慎使用社交网络。
4、以下几类数据需要特别保护:资金使用数据(比如信用卡账单),通话记录,微信记录,个人位置信息。可能的话关掉手机中各种APP的位置请求。
对于企业来说,保护企业的商业秘密也是重中之重。社会化媒体时代,有意或无意间,你的公司已经变成一个媒体公司!:
1、建立一套企业信息保密制度,例如将不用的信息分级管理,培训并监督员工认真执行。可能的企业可以设立一个隐私官的职位。
2、企业必须部署网络完全设备,一是防止被外部攻击,其次也可以追踪企业信息流向。
3、适当监控竞争对手微博、微信及员工微博
4、制定一套社会化媒体政策
5、将公司和客户的信息分级管理
6、培训员工如何使用社会化媒体。企业内网可以封微博QQ等,但是能封员工的手机上网吗?所以,堵不如疏!
针对文章前的提问,提示大家可以从手机的位置信息和电商购买数据方面思考。期待你的答案。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21