大数据时代 你的生活被“格式化”了没
随着互联网和智能手机越来越发达,我们的生活逐渐进入了一个大数据时代。任何事情都要求精确到用数据来说话,比如现在流行的微信运动,将人们每天的运动量用一些数据来展现,并用排行榜的方式来和好友PK,同时还会给人们提供一个运动参考。这些数据逐渐成为左右人们生活方式的一个因素。有多少人没有被这些数据所束缚?又有多少人的生活方式没有因此而改变呢?
当运动和吃饭都变成卡路里
随着移动互联网的飞速发展,各种各样的APP层出不穷,它们从不同角度影响着人们的生活。
以微信运动来说,现在流行的一些计步软件在使用前,会要求用户输入性别、年龄、身高、体重,然后进行分析得出结论,告诉用户每天需要消耗多少大卡的热量,走多少公里,需要多长时间等等。这样一来,以前人们那种为了增强心肺功能或者锻炼身体的灵活性和力量而运动的想法便少了很多,大部分人的运动目的不再单纯了,而是为了达到这些数据标准。他们认为,这些数据是科学的,只要严格按照这些数据来进行锻炼,一定会达到健身的目的。慢慢地,人们就会形成一种习惯,一种设定健身目标的习惯,然后通过这些数据来观察自己的身体状态。
而在一些减肥类APP中,除了将运动数据化以外,还会对食物的摄取量进行数据分析。当你输入早、中、晚三餐的种类和数量后,系统会分析出你所摄入的热量有多少大卡,超出多少或者还可摄入多少,并根据你的身高、体重等资料给出一份健康报告。
或许有人会提出质疑,如果每天都要和枯燥的数据来打交道,那么生活还有什么快乐可言?但是这并不代表没有人喜欢。
数据改变了人们的生活方式
“步数2117,距离1.6公里,相当于65节火车车厢连起来的长度。消耗热量94千卡,活跃时间为17分钟。”早上从家到单位后,太原市民王先生打开了自己的计步软件,上面将他的运动量归结成为了一个个精准的数字。“自从有了‘微信运动’以后,我就喜欢上了这种运动方式,清晰的运动数据,让我的锻炼目的更加明确了。我的目标其实很简单,不要求每天都是第一,但必须达到一万步,只有这样我才会觉得有效果。”王先生表示。为此,他给自己制定了每日运动计划,每天上下班都走路回家,中午再出去遛个弯。这样,基本上一天下来就达到既定目标了。“有时候临睡前走了九千多步,还差一点,我就去爬楼梯,来回几趟就够了。”
还有一些人会刻意地将自己的饮食和运动控制得精准些,比如想要减肥的人。“要想变苗条,每天摄入的卡路里一定要少于你所燃烧的卡路里。”这是孙芳芳经常挂在嘴边的一句话。她是来自省城某高校大二的一名学生。为了减肥,她平时吃饭和运动都特别注意。每天都要做好饮食计划,每顿饭吃什么,吃多少,会摄入多少卡路里,都要经过精准的计算。“用软件来记录的话比较方便,只要选择吃的东西和数量就可以了,系统会自动给出卡路里。比如100克米饭116大卡,100克鸡蛋144大卡,100克酸奶72大卡,100克苹果52大卡……”孙芳芳说道,“然后再利用运动软件,将步数转换成消耗的卡路里,再换算成摄入的食物卡路里。我认为摄入的卡路里一定要少于所消耗的卡路里。”
将饮食和运动进行量化,对于一些健康控或者想减肥的人来说,的确是一个很不错的选择。因为在他们看来,这一点非常重要,这决定了他们的饮食是否健康,运动是否达标。
运动不能简单看数据
如果严格按照运动软件所提供的参考值完成任务,就能达到健身锻炼的目的吗?山西大学体育学院的老师刘宏强告诉记者,从科学性来讲,通过这样的方式来运动还是可行的,至于运动效果,那就得因人而异了。“因为健身的人群里,每个人的出发点不一样,要达到的目的和要求也不一样。对于真正从事运动的运动型人群来说,他们的目的是要健康健身。那么如果每天仅靠走路来锻炼,运动量就太小了。而对于想要达到健康减肥的人群来说,这样做还是有效果的。不过前提是要有一定的距离、量,并达到一定的强度才可以。如果慢慢悠悠的散步,即便走上一个小时,也没有健身效果。”
而像孙芳芳那种认为“食物摄入量低于运动消耗量就可以达到减肥瘦身目的”的说法,刘宏强认为其很笼统,不太科学,“运动消耗量不一定能和食物摄取量等同,比如经常游泳的人,消耗热量是1000大卡,需要补充的热量是1500大卡甚至更多,但是他的体型仍然很苗条。因为他在水中,要对抗水的阻力等各个方面的因素。所以那种说法不一定很精准。”
最后,刘宏强还给喜欢运动的朋友提出了一个建议,那就是运动的时间段一定要合理。不管是慢跑也好,走路也好,一般都不提倡太早或者太晚,真正健身还是在阳光下进行比较好。首先从大气指数、污染程度来说,白天空气质量适合运动。再者从周易八卦来说,白天为阳,晚上为阴。太阳出来以后采集阳气,对人身体比较好。如果在黑暗的地方健身,人们容易产生一种恐慌、恐惧的感觉。“我认为不要晚上运动,尤其是现在夜跑的人那么多,但是效果却很一般。因为睡前身体机能各方面都不太好,运动的量和强度很难控制,有时候量大了就会影响睡眠,量少了又达不到真正锻炼效果。而且还容易出交通事故,有一定的安全隐患。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31