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大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠
2017-05-04
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大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠

人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮,人工智能也已经从实验室逐步走向了商业化。

在互联网和移动互联网的新生态环境下,云计算大数据深度学习和人脑芯片等因素正在推动着人工智能的大发展。未来大数据将成为智能机器的基础,通过深度学习从海量数据中获取的内容,将赋予人工智能更多有价值的发现与洞察,而人工智能也将成为进一步挖掘大数据宝藏的钥匙,助力大数据释放具备人类智慧的优越价值。那么,在未来,人工智能会向着什么方向发展?人工智能真的能够超越人类吗?

近日,由百分点集团、中国人民大学、北京大学、伦敦政治经济学院与统计之都共同主办的中国最大的大数据盛会“大统计与数据科学联合会议”在北京召开。在百分点集团与北京大学携手举办的“2016百分点数据与价值国际论坛”上,北京大学数学学院信息科学系教授林作铨、大规模机器学习专家王益、中科院模式识别国家重点实验室副研究员刘康等学者和专家,与百分点集团研发总监苏海波一起分享了知识表示、深度学习、自然语言处理等人工智能的相关技术与应用,同时还共同探讨了大数据的应用创新及最新趋势。

人工智能大讨论:深度学习+大数据,一个都不能少

如今人工智能产业格局的生态圈正在逐渐清晰化,整个产业结构分为基础、技术和应用三层,基础层指的是芯片开发、存储设备开发和计算平台等,譬如地平线机器人和百度大脑就处于这一层;技术层指的是基于深度学习的语音识别、人脸识别等智能算法,譬如科大讯飞、商汤科技;应用层指基于技术层为用户提供智能化的服务和产品,譬如小i机器人、出门问问。

北京大学数学学院信息科学系教授林作铨认为:“人工智能的原始目标有两个:一个是要通过计算机来模拟人的智能行为,来探讨智能的基本原理,这是真正关心的问题。第二个目标是把计算机做得更聪明,计算机变得更聪明,我们人就可以更傻,就是体验更好。”

随着搜索引擎的飞速发展,将互联网文本内容结构化,从中抽取有用的概念、实体,建立这些实体间的语义关系,并与已有多源异构知识库进行关联,从而构建大规模知识图谱,对于文本内容的语义理解以及搜索结果的精准化有着重要的意义。然而,如何以自然语言方式访问这些结构化的知识图谱资源,构建深度问答系统是摆在众多研究者和开发者前的一个重要问题。

对此,中科院模式识别国家重点实验室副研究员刘康表示:“我们做问答其实是想用人工智能的技术来做这样的问题,不管是检索式问答还是社区QA的问答,都是基于关键词的匹配和检索,其实很难做到对于数据真正的结构化的理解。问答的脉络可分为三类:一是基于检索式的问答,二是基于关键词检索或者是语义匹配的技术,三是基于知识库的问答系统,核心就是语义解析和推理。目前,深度学习在自然语言理解领域,还有很长的一段路要走。”

在论坛中,大规模机器学习专家王益分享了关于“通用计算机群和分布式机器学习”的主题,他表示,当我们说大数据的时候,不同行业有不同的说法,在互联网行业,凡是能说出有多大的数据的都不是大数据,互联网行业的数据是无穷无尽的。而要真正用好这些数据就一定会用到分布式存储和计算。实际上,在互联网和大数据环境下,首要目标是“能算大”.而“大”不是“算得快”就能做到的,而是要能形成业务闭环--运行Web服务、收集用户行为数据、通过机器学习理解用户、将学习得到的“知识”反馈到Web服务中以提升服务质量。

针对人工智能跟大数据到底是一个什么关系的问题上,百分点集团研发总监苏海波表示,人工智能给大数据带来的更多的是基于,而不仅仅是挑战。大数据对人工智能更多是一种推动,推动人工智能的发展。如今,人工智能已经开始慢慢深入到各个领域,我们能够利用人工智能技术,去提高我们的效率,去辅助人类,帮助我们进行洞察,做出正确的决定。

看百分点大数据价值挖掘之道

如今,大数据技术正在不断向各行各业进行渗透。深度学习、实时数据分析和预测、人工智能等大数据技术逐渐改变着原有的商业模式,推动着互联网和传统行业发生着日新月异地变化。但与此同时,非结构化数据难以利用,数据与实际商业价值不匹配的现象在很多企业依然存在,只有不断推进大数据技术与场景创新,才能真正推动大数据应用的不断落地。

为了帮助企业用户挖掘大数据价值,百分点打造了涵盖大数据技术层、管理层和应用层的完整产品体系,能通过大数据操作系统(BD-OS)、用户画像标签管理系统,以及应用层的推荐引擎、分析引擎和营销引擎,帮助企业更好的管理数据资产,全方位的搜集用户数据、进行深度整合,并借助数据分析对用户行为进行精准的洞察、分析,为企业的产品研发、经营策略制定提供坚实的数据支撑,从而更好地实现从粗放型营销向精准营销的转变。

百分点集团研发总监苏海波表示:“针对传统企业,我们要提倡互联网+,以互联网+大数据为基础,帮助传统企业提升效率,帮助他们挖掘数据价值,从而提升业务价值。”

与传统的数据管理系统相比,百分点大数据系统具有技术、应用、数据这三大核心竞争力,还创新的整合了标签体系、用户画像,用户群管理、数据输出、审计管理,智能推荐、价值分析等功能,系统能够通过企业全触点、全渠道用户数据整合,多维度洞察用户特征,满足全面性、深入性、易用性这三个维度的大数据应用要求。

写在最后,我相信,未来五年是人工智能进入各个垂直领域的加速期,“人工智能+”将引领产业变革,金融、制造、安防等领域将会诞生新的业态和商业模式,从而更好的实现信息技术由IT向DT的转变。


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