对大数据和人工智能的冷思考
大数据和人工智能是今年最热门的话题,在司法领域更是如火如荼,司法在大数据时代的范式革命已经到来。但利之所在弊亦随之,如果对大数据和人工智能的风险缺乏充分认识,不能在热情之余做一番冷思考,则可能会产生许多难以预料的后果。
首先,是大数据和人工智能的安全性问题。该问题虽属老生常谈,但在互联网犯罪模式从攻击计算机和网络本身转向彻底的虚拟犯罪的时代背景下,可能历久弥新。当前,在互联网犯罪中,已经大量出现了犯罪人接受他人委托,侵入政府部门与企事业单位的计算机系统修改数据以及拦截修改计算机信息数据的案例。因此,笔者认为没有理由认为司法大数据能独善其身。毕竟,在互联网犯罪海洋中,没有哪个地方是绝对的安全岛。
其次,是大数据和人工智能的可靠性问题。围绕美国威斯康辛州法院采用的COMPAS量刑程序的争议和诉讼就是一例。有研究者认为,COMPAS倾向于高估某些特定人群的再犯可能性,而这很可能反映了设计者所固有的偏见。如果数据分析本身就受偏见的左右,那么以此为基础的人工智能所作出的决定还能可靠吗?更令人担忧的是,有相当一部分人工智能系统依靠的是机器学习算法。这种算法几乎就是“黑盒子”,因为算法的开发者也难以解释算法的真正运行机制和可能造成的后果。法律乃善良公正之术。当司法拥抱科技时,如果人类将公平正义的决定权交给算法,那么就会面临正义与科技谁会笑到最后的难题。
但对大数据和人工智能的冷思考并不意味着对它们的拒斥。大数据和人工智能在司法领域的运用是大势所趋。如果因为它们现在所存在的缺陷就将其拒之千里之外,无疑是因噎废食。实际上,在未来,随着可供使用的数据越来越多,更多更好的工具被开发出来,也行大家今天所面临的担忧可能会得到缓解。但大家必须清醒地认识到,大数据和人工智能是一把双刃剑。如果不能正确评价和对待它可能带来的风险,那么就可能造成难以预料的后果。
大数据和人工智能并不免除任何人作出判断的责任。因为这一责任属于人类最核心的领域——理性。大数据和人工智能归根结底只是人类理智的产物,盲目地迎合理性的产物而冀图免除自己的责任是非理性的表现。正确认识理性产物中蕴含的非理性,以更好地履行自己的责任才是理性的表现。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21