商务智能与企业绩效管理
商务智能(BI)是从企业已有的像财务系统、销售系统、采购系统、库存管理系统、OA系统等的数据中,来实现决策者或者管理者需要的报表、查询、分析和数据挖掘的信息系统。在以前人们也将其称为决策支持系统。主要包括五个层次的分析:1、以前发生了什么,采用报表、饼图柱图、仪表盘、关键绩效指标等直观的形式展现企业的运营状况,像损益表、现金流量表、负债表等;2、为什么发生了:这是商务智能非常重要的一部分,也叫例外分析,从以前发生了什么,发现了问题,由人工或者电脑自动完成预警,诸如销售没有达标,这时管理者就需要获得进一步的信息:什么原因没有达标,哪个地域出了问题,什么产品出了问题,市场需求出了问题,还是库存或者供应商出了问题,找到出现问题的原因,调整政策和策略,以达到目标的实现;3、现在发生了什么:监控企业运营实时出现的问题,诸如欺诈行为的发现,客户的流失处理,生产流程的异常等,需要实时监控、分析和处理;4、将来会发生什么:像预算的预测、市场发展趋势的分析、库存的及时补货、产品合理的定价等;5、商务活动监控:企业的执行力需要按照每个活动的计划实现,一旦发现在整个流程中的那个环节出现了问题,就应该自动调节或者通知相关管理者人为调节。
什么样的企业需要商务智能呢?在企业中已经有了一些业务系统或者管理系统,已经有了一定的运营数据积累,需要从数据中获得信息、从信息中获得知识,再从知识中正确的决策的企业,不在是拍脑袋决策,都应该实施商务智能。
如何实现商务智能?要业务驱动,想大做小。如何做到业务驱动,就是企业的决策者急需要解决的问题,比如企业的决策者需要掌握企业的运营状况,了解销售的现状,就将销售作为一个主题。要获得正确的信息,就需要有正确的数据,垃圾数据必定导致垃圾的结果,所以商务智能的一个关键步骤就是数据的清洗和加载,现在有很多专门的工具来实现,然后就需要有分析和展现的工具,像报表工具、例外分析的工具和关键绩效指标生成的工具等。
如何保证商务智能项目成功实现?一是一把手工程,需要管理层的支持;二是有明确的分析和智能运营管理的需求;三是要有有实施经验的专家;四是有大量的数据积累;五是要有简单易用的“傻瓜”工具;五是短平快实现主要的需求,使得相关管理层快速看到实施的效果,然后再扩大应用的内容和范围。
企业绩效管理(CPM)是继商务智能之后的另一个企业管理计算机应用的领域,主要包括六大方面:企业战略设计、商务盈利建模、全面预算规划、活动执行监控、运营分析决策、结果报告展现。这是一个非常大的领域,在这六个方面主要包括平衡计分卡、战略地图;what-if分析;全面预算编制工具;将预算的结果导入ERP系统实现管控;商务智能中的分析;以及商务智能的报告展现。其实在企业绩效管理的六大部分中,几乎每个部分都会包括商务智能的内容。但是人们认识的企业绩效管理更偏重于战略目标的制定,预算的编制和实现,以及操作层的执行操作,这个系统从某方面而讲言是运营系统、分析决策系统和协同系统相结合的产物。
企业绩效管理来监控企业绩效好坏一般有三个方法:一是同去年同期比或者连续几个季度业绩完成的情况(和历史相比);二是超额完成任务多少(和预算相比);三是市场占有率提高了多少(和竞争对手相比)。这样企业的预算就是非常重要的,其实没有预算的公司就没有企业的发展方向,就没有设定衡量企业绩效的标准。预算是向前看的指标,而报表是向后看的指标,执行是将规划落到实处的具体活动。
企业绩效管理的项目更需要分步实施,企业已经上了ERP系统,应该从预算管理开始,然后再到分析决策,当然也可以将分析做在预算之前,但是这样的分析一般以报表和部分例外分析为主。实现企业绩效管理有的企业也从决策者需要的绩效管理驾驶舱开始,先为决策者提供一个直观的分析决策系统,让管理者时刻可以了解到企业的运营状况,如销售指标、财务指标、客户满意度指标和学习与创新的指标,完成任务的状况、市场占有率、为决策者实现辅助决策。
那些企业需要企业绩效管理?企业已经上了ERP系统、至少有了财务系统和核心业务系统,在此基础上,企业需要更精细化的管理,需要制定企业的预算和规划,不是拍脑袋做决策,而是从数据中看效益,就需要企业绩效管理。
如何成功实施企业绩效管理?除了商务智能的条件外,一定要让管理层和执行层介入。因为它不但包括分析系统,还包括预算编制的运营系统,还包括一线执行层活动等。由于系统的庞大,一定要整体设计,分步实施。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31