现在人工智能的发展带来的前景是非常明晰且乐观的，也是人类科技不断向前的一个标志。不过现阶段的人工智能智能还尚处于弱人工智能阶段，离我们想象中的人工智能还是有很大的差距。那么我们怎么看待现在的人工智能呢？下面我们就给大家介绍一下这个内容。
我们从两方面进行描述对人工智能的看法，第一方面就是我们要肯定人工智能领域的研究人员近几年来所做的工作，确实在狭义人工智能方面取得了重大的进展，可以让机器有一定的感知和判断能力，但机器学习和神经网络的开发与实现真正的人工智能是不一样的。阿尔法狗是这方面的顶尖的水平，但阿尔法狗的通用性是显示在算法和模型迁移方面，能够比较快的建模训练解决更多的特定问题，就是这样也仅仅是接近，而不是说具备了通用智能。我们可以这么说，在通用智力方面的研究其实并没有什么突破性的进展。
在另一方面来说，现在人门对人工智能的核心学科也存在争议。现在有两种流派，一种是以计算机学科为核心，硬件、编程和算法来构建的人工智能体系。还有一种是以神经元学科、生物学、心理学等综合学科结合为构想，计算机学科来实例化的人工智能。第一种流派是追求务实，讲究实用和效果，研究也更快出结果，更加容易观测，比如语音识别和人脸识别这些算法和硬件都是通过计算机来实现的。后一种更关注综合学科的交叉和发展，计算机是辅助实现的方式，因为需要综合多个学科，所以研究花费的时间和精力都要大很多，结果也存在很多不确定性。两种流派也有争论，谁高谁低的问题。现在热火朝天的开发的深度学习相关的应用，语音识别、模式识别、图像识别等等，都是人工智能需要注意的内容。可以说，计算机科学主导的人工智能，很容易走到瓶颈，我们现在看起来狭义人工智能在感知和识别方面应用广阔，但也就是十年到二十年这方面的研究就到头了，但是在未来我们很可能没有知识或者理论进行下一步的研究。如果一直炒冷饭，那么人工智能的发展就会止步不前了。
我们在这篇文章中给大家介绍了人们对现阶段的人工智能的看法，一方面我们肯定人工智能的成果，另一方面我们还是需要认清楚人工智能的核心学科，把握好人工智能发展的方向，这样才能够让人工智能更好地造福我们人类乃至整个地球。
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