数据分析工具有数据透视表，数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表，数据透视表具有这样一些重要功能：分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组；可分析占比、同比、环比、定比、自定义公式。
其实在实际工作中，报表和EXCEL和PPT组合起来是现在数据分析师分析数据的主要方法。在工具的使用上，无论是业务人员还是分析人员，都可以通过自动取数工具或者BI工具来制作报表，减少重复操作的时间。其次，增加与业务人员的沟通，充分了解业务需求，当你的业务水平和他们差不多甚至更高时，自然而然知道他们一言两语背后真实的需求是什么了。最后，站在更高角度上，报表的基本粒度就是指标，可梳理出企业的基本指标体系，从经营分析的角度去做报表，把报表的工作标准化，降低报表的冗余，避免动不动就做一张报表。标准化包括指标分类，指标命名，业务口径，技术口径，实现方式等等。其实，最终目的是实现报表数据一致性，减少重复报表开发，降低系统开销的战略性举措。所以这就要求我们在业余时间，补充数理统计知识，学习R和Python语言，学习常用的挖掘模型，往高级分析师路上发展。这样才能够胜任更高的职位。
由此可见数据分析工作是一件比较有成就感的工作，我们能够从数据分析得结果中看出未来发展的趋势，这听起来本身就是一个十分高大上的职业。有句话说的好，欲戴王冠，必承其重。要想做好数据分析工作，还是需要有扎实的基本功以及成熟的数据分析思维，这样才能够做好数据分析工作，我们在这系列文章中给大家详细的介绍了很多的数据分析工具的实际内容以及数据分析的步骤还有数据分析师需要有的数据分析能力，除了这些，还需要我们培养数据分析思维，这样我们才能够做好数据分析工作。
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