大数据初创企业创始人:用数据改变生活_数据分析师
Marc C. Lange成立了Crowdflow UG,利用地理信息和社交信息,智能地预测人群的流动,比如人们会出现在哪里,在什么时候出现,为什么出现,有多少人等等。
Lange是基金咨询公司Förderhelden的产品专家,还是谷歌全球初创公司项目的一员,经常做关于产品管理、战略和创新的演讲。近日,他接受了采访。
Marc C. Lange
你是怎么产生这种想法的?
2013年,我和我的女朋友去参加柏林的一个音乐会,离开的时候,我看到门口有超过1000名观众,原因很简单,他们打不到车。
我一直热衷于把供给和需求联系起来。那件事终于让我下定决心,利用大数据技术了解人们在哪里,要做什么,这样人们就再也不用面临上面的窘境了。所以,后来就有了Crowdflow。
我们集成了社交媒体数据、城市事件、公共交通数据和天气数据创建热点地图。数据分析结果可以帮助公共服务部门在特殊时间、特殊地点增加交通服务。
Förderhelden是一项帮助初创企业构建良好的生态环境的项目。我和另一个联合创始人很快意识到,找到合适的公共基金很困难,整个过程也很官僚。但是,我们并不是唯一一家寻找基金的初创公司,我们又一次利用了大数据——我们创建了Förderhelden项目,帮助匹配初创企业和公共基金,并提供免费咨询。
创业之初,你们面临的挑战是什么?你们是如何克服这些困难的?
挑战之一在于,从社交媒体数据密度不同很难准确地预测出某时某地人群的数量。我们应用人工智能技术找到事件相关的决定性因素,比如天气等,这帮助我们更好地理解了社交媒体和现实之间的关系。有了这些外部资源,我们可以坐在办公室里进行预测了。
创业过程顺利吗?
非常累。不过,在过去的24个月里,我遇到很多精力充沛的人,这是超乎我想象的。
在发展过程中看,理解社交媒体和现实世界的关系是我们迈出的第一步,是非常重要的里程碑。
作为企业家,对你的个人性格有没有影响?
我爸爸最近跟我说,其实我一直有创业情结。我花了很长时间才找到我的兴趣点,现在我还处在创业兴奋期。
作为企业家,我学到很多东西,比如客户发展原则、精益创业运动等,这些都深深地影响了我。
对初创企业,你有什么建议吗?
用最简单的技术,比如如果你的产品足够好的话,你可以用最少的经历快速、科学地做测试。测试可以帮助你更好地认识你的产品,可以让你用很少的资金进行迭代或创新。它可以大大提高你的成功率。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21