“预售延至60天”背后的火车票大数据_数据分析师
铁路部门日前宣布，从今年12月1日起，铁路互联网售票、电话订票的预售期由目前的20天逐步延长至60天。对此，火车站工作人员提醒旅客，避免盲目购票，一旦产生退票，将实行梯次退票方案，最高收取票价20%的退票费。
春运，短短几十天，30多亿人次奔波在路上，几乎相当于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲的总人口搬一次家。春运难，难在铁路运能不足的硬短缺，更难在短时间内过于集中的客流带来的压力。
以往，铁路春运牺牲自身利益，停开收入主要来源的货运，增开客运缓解运能不足。然而，面对全国960万平方公里的人口运输，对于无法预知的人流方向，铁路只能凭借以往春运决定增开列车班次的线路。
现在，铁路把火车票预售期从20天逐步延长至60天。很多人表示不解，更认为这样对春运购票难并不能起到作用。但笔者认为，这正是铁路在收集购票信息，组建春运时期的火车票大数据。
根据这个大数据，铁路能够提前获知那些区域是人流往返密集区，哪个区域是人流单向输送区，哪个区域人流量并未增加。由此，铁路能够有针对性地对增开列车进行调配，从而在总体运能不变的前提下，发挥出运能的最大潜力。
不仅如此，火车票大数据来临对于铁路建设也将起到指引作用，通过对人流量的变化分析，获知那些人流量密集却要通过多次转车运输人口的区域，从而将该区域纳入在下一步铁路建设规划中，第一时间解决人们坐车难的问题。
随着火车票大数据时代的来临，将来乘客购买火车票，或许只需说出始发站和终点站，系统就能自动分析，并推荐购买什么车次最省时、购买什么车次最省钱，甚至如何进行转车。
大数据对于铁路来说是一个契机，但也是一把双刃剑。购票时间的延长，将给票贩子带来更加充足时间策划和准备。对此，铁路应联合相关加大打击力度，国家也应尽快推出全国联网的诚信系统。
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