去年一整年,在科技业界裡「大数据(Big Data)」喊得震天价响,彷彿可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由资料裡找出群性,作为政策与各种商业抉择的判断依据,对于一般人来说,实在难以有感。在欧美的创新圈子裡,与个人更为相关的「小数据(Small Data)」概念正在逐渐成形。
小数据是什么?简单来说,大数据和别人的生意有关,但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式,像是智慧家电、电脑、手机平板、穿戴式产品等,收集你的一举一动,透过资料整合,以视觉化的方式让你能够更了解你自己。
小数据到现在为止的应用十分侷限,较成熟的像是运动手环、智慧手表(左图,本报资料照片)等收集身体资讯,告诉你每天的运动量如何。但小数据若透过自动化,能提供的讯息不止于此。
例如饮食,现在便利商店、速食店的食品都会标註热量与成分,假设在结帐时,这些数据也能一次加总,透过超连结或者QR Code输入手机,就能让你知道一天摄取多少量;若加上服务,也能让你知道最近是否吃得太油、太咸,咖啡因连日超标,该调整一下了。
或者阅读,像美国有个叫Roundview的新服务,分析你在网路上的阅读行为,让你了解自己平日读来自哪些网站、哪些作者的文章,进而找出自己的喜好。若类似这样的服务能做得更完整,也能理解自己平常的时间花到哪儿去,获得的资讯是否偏向某一类、而又有哪些不足。
小数据也能应用于消费分析,像是悠游卡、信用卡等若能提供消费类别与金额的分析并且整合,更能帮助你处理自己的财务。
小数据又被称为「量化的自我」,目的与大数据相同,提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己,但要怎么改变,还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性,提供自动化资讯输入,不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私,资料仅供个人了解自己;小数据更需要共通标準,让资料能够整合。台湾玩得起大数据的企业体不多,在行动装置与上网普及率高的现状下,小数据或者可以提供新创业者更能发挥的空间。
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