“大数据”帮国足找差距_数据分析师
竞技体育中,体能是实施技战术、取得好成绩的基础;运动员若体能状况不佳,容易引起突发伤病,也会导致比赛陷入被动甚或落败。回顾过去十余年,各支足球国字号队伍都曾受困于此,国脚们在比赛中体能透支,跑不动、腿抽筋儿并不鲜见。
在体能训练方面,中国足球到底差在哪儿?借着2014球类项目大数据和体能训练研讨会上周末在京召开的机会,记者采访了国内外相关领域专家。
德国经验拓宽教练视野
本次研讨会为期3天,由国家体育总局主办、北京市体育局承办,邀请十多位大数据与体能训练方面的国际专家,为球类项目的国家队管理者和教练员讲课共计20多节,内容涵盖体能训练的方方面面。
美国EXOS体能训练机构创始人马克沃斯特根担任过德国男足体能总教练,德国队在今夏巴西世界杯上的成功令其团队声名鹊起。我们秉承‘每天都是竞 赛日’的理念,运动员须在思维、营养、动作和恢复环节作出调节,这样有助于比赛中执行技战术,延长运动生涯黄金期。马克分享经验时说,过往10年德国队 在进行体能训练过程中依照数据监控,针对上述4个方面提供不同的有氧训练,这是最关键的因素之一。
EXOS团队数据分析师达西诺曼在德国足球队的预康复、康复、再生方法的讲座中也介绍道,为运动员建立个人档案,进行数据监测和科学调理,能更好实现体能康复。
对此,国奥男足主帅傅博、国足教练员区楚良等人很感兴趣,并在互动中主动举手向马克提问。说到研讨会的收获,傅博连称非常好,他们有多年的成功 经验,今后还得坐下来探讨,如何促进球类项目尤其是足球的体能训练。傅博举例称,此前国足集训曾尝试一些新的方法练习腿部力量,这次会议发现人家大师 也是这么练的。总之,拓宽了我们教练员的视野。
有数据不用 教练宁信经验
以数据监控和体能训练为核心的训练基础,对运动员而言是最重要的。马克说,如今高科技全面应用到运动队的体能训练中。
我国相关领域的研究现状如何?其实我们不算落后。曾多次参加国家男、女足集训的北京体育大学运动康复系副教授魏宏文表示,这些年总局和不少省市 的体育科研所、体育院校都在做此类研究。打个比方,国脚们踢完一个赛季联赛后身体疲劳,哪儿累、累到什么程度、怎么恢复,我们也可以数据监控。
数据的搜集、分析和处理,为体能训练服务,但目前两者依然有些脱节。一位与会专家指出,科研团队用数据说话,采纳与否取决于教练员,一些教练更相信 自己的判断,按以往经验来安排队员的训练计划,有的还以占用太多训练时间为由,比较抵触数据监控。该专家呼吁,对于新科技手段,足球教练特别是基层、后 备梯队的教练员仍需进一步更新观念。
另外,在对抗性较强的国际比赛中,国脚们经常给外界以体能差的印象。魏宏文认为,这与国内基层、梯队的训练水平不高有关。以中国女足为例,由于踢 球的人减少,女足整体水平从地方队开始下滑,运动员应付国内比赛的体能训练强度,远远达不到国际比赛的要求,到了国家队再慢慢‘回炉’练体能,时间肯定 不够用。纵使卡马乔、佩林等名帅率领的外籍教练团队,也需较长的适应期,因人制宜地为男足国脚开出体能训练处方。
缺钱缺人 科研力量待补强
值得注意的是,各支足球国字号队伍的科研保障力量差异很大,有些球队的科研人员极其匮乏。受编制所限,我们很多时候集训仅设一名科研教练,要兼顾全 队的体能、康复、营养等,分身乏术。谈及国外优秀运动队的复合型团队,一位中国女足教练组成员非常羡慕,人家都是分工细致,配置专门的营养师、康复 师,甚至有心理辅导员,全方位保障运动员。马克也称,中国的运动训练过分强调技战术,缺乏对身体新陈代谢的监控,体能康复师也很少。
这次会议初步了解到新的体能训练理念,要跟人家合作,看看怎么提高专项能力。傅博告诉记者,目前国奥队的体能训练由两三个人临时负责,今后肯定需要更专业的体能训练。
我们希望通过请外国专家授课来转变观念,或者说竞技体育需要一次革命。国家体育总局副局长蔡振华透露,中国奥委会自伦敦奥运周期起与EXOS等机构合作,尽管他们的新理念与队伍结合时存在争议,不过,总体上新理念代表着先进的方向。
蔡振华表示,一些集体项目在建设复合型团队的过程中面临着编制和资金不足的问题,当前的办法是通过总局和各省市的努力以及市场运作来解决,但一些队伍要想在人力配置上达到国外优秀职业队的水平,暂时还做不到。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28