小数据已到来 大数据闪开_数据分析师
去年一整年,在科技业界里“大数据(Big Data)”喊得震天价响,仿佛可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由数据里找出群性,作为政策与各种商业抉择的判断依据,对于一般人来说,实在难以有感。在欧美的创新圈子里,与个人更为相关的“小数据(Small Data)”概念正在逐渐成形。
小数据是什么?简单来说,大数据和别人的生意有关,但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式,像是智能家电、计算机、手机平板、穿戴式产品等,收集你的一举一动,透过数据整合,以可视化的方式让你能够更了解你自己。
分析表示,小数据到现在为止的应用十分局限,较成熟的像是运动手环、智慧手表等收集身体信息,告诉你每天的运动量如何。但小数据若透过自动化,能提供的讯息不只于此。
例如饮食,现在便利商店、快餐店的食品都会标注热量与成分,假设在结账时,这些数据也能一次加总,透过超链接或者QR Code输入手机,就能让你知道一天摄取多少量;若加上服务,也能让你知道最近是否吃得太油、太咸,咖啡因连日超标,该调整一下了。
或者阅读,像美国有个叫Roundview的新服务,分析你在网络上的阅读行为,让你了解自己平日读来自哪些网站、哪些作者的文章,进而找出自己的喜好。若类似这样的服务能做得更完整,也能理解自己平常的时间花到哪儿去,获得的信息是否偏向某一类、而又有哪些不足。
小数据也能应用于消费分析,像是悠游卡、信用卡等若能提供消费类别与金额的分析并且整合,更能帮助你处理自己的财务。
该文指出,小数据又被称为“量化的自我”,目的与大数据相同,提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己,但要怎么改变,还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性,提供自动化信息输入,不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私,数据仅供个人了解自己;小数据更需要共通标准,让数据能够整合。
台湾玩得起大数据的企业体不多,在行动装置与上网普及率高的现状下,小数据或者可以提供新创业者更能发挥的空间。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21