“大数据”营利的潜在风险
在过去的几年中,“大数据”吸引了越来越多的关注。“大数据”逐渐成为一种产业,其通过“加工”来实现数据的增值,并试图带来一场科学领域的革命,以帮助人们创造一个更加美好的世界。不过,在“大数据”光鲜的背后,有着众多因混乱和烦杂而引起的大肆宣传,如二十世纪八九十年代的众多口号,令我们记忆犹新。自此,建立在强大的计算机软件和高等数学计算之上的“大数据”方式,逐渐取代了传统的科学方法。
数据收集、计算能力和搜索程序上的进步,为语言识别、语言翻译等领域带来了技术支撑。因此,人们对“大数据”的热情与日俱增。但是,“大数据”也可能会对科学形成伤害。因为它会诱使年轻人远离科学真理,并进而驱逐私利。
神经科学领域的一名博士后Fred,在进行研究的时候通常要处理大量的数据。在读完John Horgan教授的文献评论后,Fred提出了自己的观点:人们对“大数据”的热爱,会加剧科学领域的困境。Fred说:“几年前,神经科学领域较为出色的研究生都成为了教授,而稍微差点的研究生都向商业领域发展。但我认为,人才从科学界流失到商界,将成为2014年的科学新闻。”的确,科学界的人才流失将成为一个大趋势。这是因为,科学界并不会因为研究者开发出了新型优质的软件,而给予其大量的奖金,这也是科学界需要反思的地方。
除此之外,学术界和商界对研究质量的关注程度不同。在学术界,期刊杂志很关注那些研究成果,却并不在意这些结果是否是真实的。但在商界,企业都非常关注数据的真实性,这就为研究人员提供了一个鼓舞人心的工作环境。在商界,研究者可以花大量时间来编写代码和分析数据。而在学术界,教授们不得不用大量的时间来申请项目和回复邮件。
华盛顿大学的天体物理学博士Jake VanderPlas称,“大数据”应该成为科学领域的未来。他认为,在学术领域,有效的数据处理方式应该取代古典的研究模式。从粒子物理学到生物化学等领域,数据越来越成为一种有力的驱动力。VanderPlas表明,很多科研成果之所以变得越来越不可靠,一部分原因在于它们依赖于较差的书写和记录软件。如果擅长数据分析的研究者们能分享他们的方法,那么就能提升“危机的非再生性”。
但目前的问题是,学术界对数据分析人才的重视度要远远低于商界。当学术界还在慢步适应时,商界已经大力吸纳和奖励这些人才了。而结果显然是,出色的研究人员发现自己在学术界已无立足之地,所以都开始转向财大气粗的营利行业了。
“商界只希望知道数据的真实性”之类的言论,是滑稽和可笑的。因为对于商界,兜售产品胜于真理。但就像Fred所指出的,人们必须明确“营销”与“分析”之间的区别。当企业想把产品推销给消费者的时候,其营销手段显然不会是真理阐述。但当焦点转向企业的内部分析团队时,真理是极为重要的。
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