过去几年,我们对美国政府——更确切地说是美国国家安全局的看法有所改变。这一切都始于爱德华·斯诺登泄露了美国国家安全局秘密数据采集项目的细节。
此后,媒体和信息安全分析家们(也包括我自己)针对这些数据的用途及后续分析进行了反复讨论,这些讨论通通围绕着一个众所周知的流行词:大数据。
大数据的贡献
当然,数据采集并非新生事物。事实上,页面广告和网页跟踪技术几乎是与互联网同时产生的。
网页开发者利用大数据跟踪技术为网民们提供了大量服务,包括:
社会创新和创建智能社群基金:麻省理工大学正在利用大数据分析的方法寻找建设智能城市的出路,来帮助我们节能减排、降低生活成本并提高生活质量。此外,大数据在不采集任何个人信息的情况下通过移动设备追踪用户行为——既采集了必要的信息又保障了个人隐私安全。
公共医疗: 大数据也有助于研究癌症和伊博拉病毒治疗康复的方案。
环境保护:大数据的应用推动了有关全球变暖恶化程度的研究并有助于学者分析污染对全球环境的影响。
那么除了这些优点之外,大数据又同时给我们带来了什么问题呢?
大数据的弊端
问题在于大数据是一把任何一面都锋利无比的双刃剑。尽管它有惊人的潜力让我们的世界变得更加美好,但是也可以被轻易地滥用于以赢利为目的的跟踪,甚至被用来跟踪并消除异己。
虽然许多人对大数据不满,但是政府(以及大型企业)如今运用大数据的方式还是可以接受的。从整体看,数据分析正在用于造福公民,但是仍有被滥用的机会。
有不良企图的技术达人们可以通过大数据操纵人们,还有众所周知,包括俄罗斯、某国(你懂得)、朝鲜在内的政府也已运用大数据控制该国居民。
唯利是图的企业家也会用大数据在体制中趁虚而入,在互联网上为了成功不择手段。 很像一些恶意的骇客把名人的云端数据公之于众,总有一些人有能力觊觎并盗取你的信息。
不幸的是,通常在出现大规模的骇客、安全漏洞或者信任缺失之后,人们才开始认真思考如何使用数据。成功的人都知道只有高效以先发制人才能获得成功,而仅仅在重大事故发生之后才采取行动则后患无穷。
大数据的潜在趋势
善用大数据的关键就是如同我们在法律和医疗系统中那样,对我们的工程师和数据科学家在伦理道德标准上施以严格训练。
大数据背后是权力和潜力,同时这个术语本身也简要描述出庞大数据集是个体难以处理的。如此就设置了相比普通人而言,更有利于富有的个人和组织参与的资金壁垒。
在大数据的等式中,我们每个人都是分析试图解出的变量。我们每个人都决定着大数据的均衡。因此,我们必须
尽力掌控并且只在感觉合适时发布自己的数据。我们也同样有责任了解我们支持的组织正如何使用我们的数据。
大数据并非只有弊端,但是它却会被用于违法目的。本人对大数据及其在社会的发挥的作用持乐观态度,但也对其表现的严重隐私问题实事求是。作为一个社会,保证大数据在可控范围内使用取决于我们。
未来大数据是否会利大于弊?你有什么真知灼见呢?
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28