这些创业公司怎么玩数据_数据分析师
这几年讨论最多的话题之一便有数据,大数据的话题也络绎不绝,那么就不妨先看看最近涌现的一些有意思的数据驱动创业公司。
客户分析
Framed Data Framed Data是一家比较具有代表性的数据驱动公司,利用机器学习来预测客户流失量并帮助企业分析用户行为来留住客户。
Our first product identifies high-value and retained users before they actually retain. This is a new approach to analyzing data: we are building simple to use machine learning products, so you're empowered to focus on human problems. We're going to turn all companies into data-informed organizations.
Taplytics Taplytics 为移动应用开发者提供了很方便的平台来做移动客户端 A/B Test。开发者不需要耗费多余的精力来测试和改进他们的图形界面设计,Taplytics 的用户能够得到测试结果,客户忠诚度和客户流失情况。
Taplytics is built to work the way you do. Whether that is creating A/B tests visually or in code, we have a full-featured platform that suits your needs.
智能决策&广告投放
Flurry 数据是Flurry 一切活动的焦点,每月从成千上万的移动应用中获取insights, 为开发商提供基于数据的增收方案,为企业和品牌提供广告投放咨询。
With this data from 150 billion app sessions per month, we gather the deepest understanding of mobile consumers. We turn this insight into accelerated revenue and growth solutions for publishers and developers, and more effective mobile advertising solutions for brands and marketers.
Mode Mode为数据分析师提供了一个分享,合作和可视化平台,任何利用公共数据的人都可以利用这里的工具和社区做更好的数据分析。
Mode is now the de facto way we share data at AnyPerk: the ease and security leads to more insights, shared more broadly. Mode is transforming entirely the way we approach data as a company.
Yhat 很多公司也想针对自己的业务中产生的数据来做一些决策,不需要雇佣专门的数据分析人员,把这些交给 yhat。
Boostable 不用担心巨额的广告费用打水漂,不用担心广告投不对地方。Boostable 让线上广告投放变得简单和轻松。只要连接你的店铺和设置相关偏好,你的广告就会精准投放到潜在的客户那里。
42Technologies 42Technolohies 为零售商提供数据分析,专注于推荐系统,产品表现,客户增长和 ROI 优化。
Big data made simple. Leave the numbers to us, we will give answers to insights you want to see.
穿戴&医疗
Stylitics 在日常穿戴领域,数据的应用也可以让穿衣变得更加智能。想知道现在最受欢迎的款式,你的朋友们都喜欢什么样的衣服,买什么穿什么最合适,有什么款式可以挥霍什么衣服少买为好。Stylitics 整合了市场流行数据和用户自身数据,创造一个智能电子衣柜。
The Stylitics Report infuses fashion with facts to help you make smarter decisions about what to buy, what to wear, and even where to splurge and where to save. It’s the only place on the web where you can find information about what’s trending in real-time, based on what people like you are wearing.
Caremessage 为医院和医生提供了一个简单的健康信息管理系统,通过跟踪实时数据自动发送健康提醒,并提供交互式的移动应用来更好的跟踪病情。
最后
国内的数据创业企业,也是我实习过的一家大数据创业公司,数联铭品。旨在建立企业及个人信用背景数据库,全网商业数据挖掘与分析,为金融行业和传统企业提供数据咨询服务。
如何从数据中获取信息是一种挑战,而获取数据本身也是一种财富。不像Google,阿里自身就能产生海量的数据,新的数据公司遇到的问题往往比想象的更多。这些数据驱动公司的出现令人兴奋,它们正以前所未有的方式改变我们的生活,工作和思考。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28