大数据让市场营销迎来了最好的时代_数据分析师
在过去十年里,营销环境发生了巨变,营销人和消费者都变得精明,成为技术专家,也都懂好声誉的影响力。
技术改变了消费者参与的价值方程式。权力也从卖方转向了买方,专注于赢得消费者心智的品牌模式也成为过去式。技术加创新正在改变几乎每一个行业——零售业、金融、后勤、制造业、能源、交通、食品以及教育——权力以数字化的速度向消费者转移。只有当“物联网”将所有一切与每一个人链接起来、生产和分配的边际成本降低的时候,技术给消费者带来的权力才会增长。
但情感的满足,而非技术,将是品牌赢得消费者的关键。人们喜欢技术,但人更喜欢与他人交流。人的生活越数字化,能被他人所理解、与他人关联更显得珍贵。那些最终赢得消费者的品牌,通常是那些有真实情感、人性化的品牌。
有人说,因为大技术,营销迎来了最好的时代。但大技术也需要大情感,因为数学算法永远都不会像人那样,理解人类,对活生生的人做出回应。大数据机器或许能识别文字,但读不懂字里行间的内容;大数据能根据背景来讲故事,但却感受不到品牌传递出来的情感。
未来的营销,营销人需要掌握5个关键词:
成为创新型领袖 只有那些充满创新的文化才会赢,因为创新具有无法言说的力量。创意具有重新构造能量、言说的能力以及分享的力量。
在创意面前,过去的权力、规模和金钱都黯然失色。品牌要想脱颖而出,需要一个能够给创意空间的大环境,在这种大环境下,多样化才是常态,各种创意满天飞。创意和创新成为每个人工作的描述,那些疯子、怪才拥有决定权。制作团队中的每个人都担负同等程度的职责,享有同等程度的重视。这是创意型领导力的蓝图。
参与 消费者对品牌的了解越深入,品牌的收获越大,品牌影响力也越大。新的ROI代表的是参与回报率(Return on Involvement),因此粉丝群至关重要。粉丝对品牌而言,不仅仅只是一个占购买总数比例的数字,他们对塑造一个成功的品牌发挥关键性的作用。这就需要有影响者、共同价值观、鼓舞人心的社区、口碑传播、共同创造以及共同分享的故事。
视觉化 人的大脑皮层中的一大半是用来处理视觉信息的。在未来的信息汪洋中,图片、Instagram、图表将成为重要属性。今天的人类审美眼光很高,他们处理图片信息的速度比处理文字要快上千倍,而且他们喜欢分享精美的图片。
要迅速 时间是无价的,无论我们是在讨论治疗致命的疾病还是喂养孩子,人们的时间都越来越宝贵。在生产、分销和流通的各个环节,品牌都要做到迅速。美国著名管理学家Tom Peters总结的制胜秘诀是:“迅速测试,迅速失败,迅速调整。”
有感情 情感是决胜的关键,在技术时代,对品牌传递情感的要求比过去任何一个时代都强烈。品牌要有超凡的能力理解消费者,学会与活生生的人互动。
有意思的是,尽管消费者很容易丧失忠诚度,但对那些带有情感的品牌来说,赢得忠诚度是再容易不过的事了。商业机会不仅在于驱动重复购买,更在于额外的附加品。
品牌已经成为人际关系,最稳定的关系通常具有人类最在意的因素:神秘感、亲密和感官享受。品牌越具有情感色彩,它收获得越多。当人们对一个品牌毫无理由的忠诚,这就是他们的至爱品牌。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28