大数据100:互联网大数据时代掘金秘籍曝光
国内首只财经大数据指数基金即将发行。公告显示,南方大数据100指数基金(代码:001113)将于4月22日起发售,募集规模上限为10亿元,投资者将可借道该基金分享财经大数据掘金牛市的收益。Wind数据显示,截至4月10日,i100指数今年以来涨幅达59.70%,同期上证综指涨幅24.72%,沪深300(4521.919, 0.00, 0.00%)指数涨幅22.94%。近一年i100指数上涨126.95%,大幅跑赢上证综指、沪深300等传统主流指数。
大数据能预测金融走势资产价格
大数据是能预测金融资产价格走势的!我们来看如下几个案列:新浪“互联网金融”词条热度在2013年二季度末开始爆发性增长;同时,Wind“互联网金融指数”形成趋势性上涨行情;截至2015年4月Wind“互联网金融指数”涨幅为517%。2013年当你挠破脑袋想着互联网金融创新产品的时候买入互联网金融指数,至今收益率高达5.17倍了。
美国印第安纳大学近年的一项研究成果更表明从Twitter信息中表现出来的情绪指数与道琼斯工业指数的走势之间相关性高达87%。2014年牛津大学期刊发表的一篇文章表明,通过搜索分析投资者在网络发帖和评论中表现出来的观点很好地代表了多空态度,同样也能够有效地预测未来股市的收益。美国市场大量有关金融和大数据成功结合的案例鼓舞了投资管理人,作为最火的社交网络,Twitter拥有众多互联网使用群体的信息,因而其被大量的投资管理人视为大数据的最佳来源,并依此开发了相应的对冲产品。在2012年7月,保罗。霍廷(Paul Hawtin)成立基于Twitter、新闻媒体信息等数据进行交易的对冲基金。根据CAYMAN ATLANTIC在其官网披露的基金历史收益数据显示,截至2015年3月,该基金的累积收益率达到55.89%,年化收益率接近18%,在基金运行的33个月中有26个月获得了正收益,最大回撤为-1.02%。
“大数据时代”如何掘金?借道南方大数据100基金享牛市收益
优势一 强强联合,铸造i100
南方大数据100基金是国内首批深度融入财经大数据的指数产品,其投资标的i100指数由南方基金、新浪财经和深证信息公司联合推出,以互联网财经大数据应用为特色,基于财经媒体与社交平台挖掘投资情绪并应用于指数选样的策略指数。在选股策略上,i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子,通过对财经领域的“大数据”进行定性与定量分析,同时考量股票基本面与市场驱动情况,精选出综合排名靠前的100只股票组成指数样本股。同时,i100样本股实施月度定期调整,可以更及时捕捉市场动态。
不同于沪深300等恒定风格指数,i100指数成份股由投资者情绪和市场走势所驱动,在市场风格加速变化的环境中,往往能够及时踏准节奏。业内人士分析指出,国内股票市场交易较为频繁,短期交易盛行,价格波动较大。由此,国内股票市场上投资者情绪在投资者行为中的决定作用更加突出,对投资指导意义也尤为明显。
优势二 i100,收益高
累计收益和年化收益成为大数据“掘金”能力的最好说明,Wind数据显示,南方新浪大数据100指数短中长期的优秀表现凸显了大数据投资的价值。截至2015年4月10日,i100指数2015年以来上涨59.70%。拉长时间来看,i100指数近一年上涨126.95%。自基日2010年1月29日以来,i100指年化收益率达到42.75%,远远跑赢上证指数同期年化5.88%和沪深300指数5.97%的收益表现,收益能力突出。对于投资者来说,南方大数据100基金相对主动管理型基金具有更低的费率,且其认购起点为1000元,让投资者得以低成本低门槛的方式一揽子购入100只股票,摊薄风险、分享指数的成长机会,为投资者提供了利用财经大数据掘金牛市的便捷、有效的投资新利器。南方大数据100指数基金将紧密跟踪i100指数,为投资者及时跟踪指数变化,把握大数据的投资价值。投资者可以通过南方基金官方网站以及各大银行网点等代销机构购买大数据100基金。
优势三 金牛基金实力雄厚
作为国内领先的指数基金管理专家,南方基金在指数投资方面优势明显。Wind数据显示,2014年南方基金指数型基金加权平均收益达51%,截至4月10日,今年以来南方旗下包括南方中证500ETF在内的4只指数基金收益率超过40%。南方基金数量化投资团队共13人,多名核心人员具有海外从业经历,主要从事数学、物理、金融工程、计算机等专业。截止一季度末,管理规模近230亿元。南方基金数量化投资部总监,刘治平。北京师范大学统计物理学硕士、美国康奈尔大学工商管理硕士、美国佛罗里达州立大学计算物理学博士。曾担任香港巴克莱投资银行可转债交易总监、美国纽约贝尔斯登可转债对冲基金经理、美国纽约美联投资银行自营投资董事总经理。南方基金在2015年“第十二届中国基金业金牛奖评选”中一举荣获“金牛基金管理公司”、“被动投资金牛基金公司”等6项大奖,成为本届中国基金业金牛奖评选中获奖最多的基金公司,没有之一。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28