基金抢滩互联网 大数据产品升至6只
互联网时代,大数据给人无限遐想,而基金公司也深度挖掘其中投资机会,目前已经广发、天弘、南方、博时、银河等基金公司发行或者成立相关产品,大数据基金已经达到6只。
博时基金一口气发行两只大数据相关基金。博时招财一号大数据保本基金昨日在招财宝平台独家销售,额度40亿元。而博时基金今日公告宣布,博时中证淘金大数据100指数型基金的发售日期为2015年4月27日至5月15日,该基金投资范围以中证淘金大数据100指数的成份股及其备选成份股为主要投资对象。而据了解,中证淘金大数据100指数是由蚂蚁金融服、博时基金管理公司、恒生聚源及中证指数共同发布,也是全球首个电商大数据指数。
而南方新浪合作的国内首只财经大数据指数基金——南方大数据100指数基金在今日起发售,该基金募集规模上限为10亿元。南方大数据100基金投资标的i100指数,由南方基金、新浪财经和深证信息公司联合推出。 截至4月21日,i100指数今年以来涨幅达62.18%。
这3只大数据基金的加盟之下,大数据基金的团队迅速扩大。其实此前也出现了3只大数据基金。最早出现的是腾讯与济安金信合作开发了中证腾安价值100指数,该指数已于去年3月份开发成立了银河定投宝中证腾安价值100。随后百度与广发基金合作的广发中证百度百发策略100指数基金,成立于2014年10月30日。除了这些指数型大数据基金,还有一只主动性大数据基金,为天弘云端生活优选基金。
业绩来看,已发行的大数据指数基金表现尚可。银河定投宝中证腾安价值100今年以来涨幅也达到46.18%,4月20日单位净值达到1.95元。广发中证百度百发策略100A指数基金截至4月20日的净值为1.335元,今年以来涨幅达到46.48%。
大数据基金的投资价值更在于,其基于海量、真实大数据之上结论。据深圳一位基金公司人士表示,目前大数据基金大战才刚刚起步,未来可能还会出现大数据指数分级基金、大数据专户产品、大数据LOF基金等,将有更多特色产品出现。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21