大数据提速融资,小微企业闪电贷_数据分析师
从提交申请、各种资料、贷前调查再到审批授信,传统信贷模式繁琐的流程使得小微信贷审批周期的最短时限以“天”计算。记者了解到一款借助互联网大数据的“网贷通”产品,实现了从小微企业申请到获批贷款只需要3-5分钟。
对小微企业来说,最大的好处是到款快。在杭州经营幼儿教育培训机构的张小姐急需采购一批钢琴,卖家要求周末必须付款,听说只要与银联商务合作收单的商户都能自主申请“网贷通”贷款。张小姐花了半小时在线提交申请,没想到5分钟后就收到了20万元贷款获批的短信,解了燃眉之急。
了解到,小微“网贷通”平台是银行与第三方收单机构、供应链核心企业、电商企业等合作的产物,小微客户融资实现“全流程在线、全自动化审批、全数据化管理”。只要是通联支付、银联商务两大收单机构的合作收单商户都能自主申请贷款。起贷金额1000元,最高授信金额100万元,7*24小时在线办理,一次申请循环支用,随借随还,大幅降低了融资成本。
“利用互联网和大数据,解决了银行和客户信息不对称的难题。”浦发银行杭州分行小企业金融服务中心总经理沈力解释说,银行通过客户在线授权获取客户在这些平台的实时信息数据,包括交易流水、个人征信等,再运用信用评分模型、决策系统等数据化分析手段,可以实现对申请人的综合信用评价与差异化风险定价。
截至4月20日,“网贷通”平台下首款子产品POS贷已累计为7,800余户小微客户提供信贷支持、建立授信额度21亿元、累计发放贷款20亿元、实现贷款余额近12.9亿元,笔均贷款25万元。
互联网金融崛起倒逼传统银行业转型,给解决小微企业融资难、融资贵带来了新的途径。如广发银行推出的“电商流水贷”采信的是电商平台的透明数据,平安银行通过旗下“橙e网”与一达通、用友、金蝶等一系列平台的对接,将平台上数十万的小企业客户纳入金融服务范围。一些自建电子商城的银行,则面向自营商城的商户推出信用贷款服务
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21