家家都谈大数据 同盾只做大数据反欺诈
随着各种互联网金融产品如雨后春笋一般出现，用户大量资金的涌入使得网络安全，尤其是防止网络欺诈尤为重要。同盾科技是国内首家互联网金融领域风险控制和反欺诈服务提供商，其正是随着互联网金融的快速爆发而高速发展的代表。
同盾科技成立于2013年10月份，是一家正处于高速成长中的新兴创业公司，其核心成员来自阿里、Paypal、ThreatMetrix等顶级互联网公司，主要为互联网金融行业提供风险控制与反欺诈的实时数据分析服务，目标是为金融、支付、电商、网贷等行业提供最基础的风险和信用评估服务。自成立以来，同盾已获得顶级VC的A轮及A+轮投资。
公司虽然成立才一年多，但已经成为国内最顶尖的大数据反欺诈公司。何为大数据反欺诈？同盾科技联合创始人COO马骏驱在接受猎云网采访时表示，欺诈就是行骗，反欺诈并不是将行骗者绳之以法，而是在欺诈行为发生之前就将其制止。同盾科技就是通过大数据的方式，给欺诈者画出负面画像，从而预防欺诈行为的发生。
这个风险控制与反欺诈到底有多大作用呢？从最常见的欺诈而言，盗号、木马攻击排在前列，而针对这方面的挡住率达30%。另外同盾还会建立一种失信名单，如此以来，可帮助企业防住大规模的有害访问。
同盾绝大部分客户来自不同的行业，除了金融，还有电商、支付、信用卡、社交网络、游戏等很多不同类型。互联网金融行业是其最大的客户来源，这是由于金融行业本身就是聚集了大量的资金的，这对犯罪分子来说，是极具诱惑力的，尤其是高科技罪犯。马骏驱认为，以云服务的方式为互联网金融相关企业提供的保护，将会成为网络反欺诈的一种新策略。
而一个成立不到两年的公司是如何在行业内保持技术优势？马骏驱总结为底层技术和数据库的优势。马骏驱告诉猎云网，同盾的已经申请了专利的“设备指纹技术”能够清楚的知道用户的身份，以及他是不是在同一台电脑和手机上。而同盾绝大部分的数据都是通过客户的反馈行为叠加的。
互联网+时代的到来，虽然给创业带来了很多机会，同样的，网络也多了不少诈骗分子和风险。马骏驱表示，同盾所提出的互联网－的概念则是要减去各种不同类型的风险，比如盗号、盗卡、刷单、骗贷等。此外，更重要的是希望减去企业的保护主义，通过共享黑名单的方式来做到联防联控。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21
