大数据揭留美学生被开除内幕 80%因学术不达标2
名校学生也不例外 常青藤女生竟是高危人群
值得注意的是,报告表明,被开除的学生群体并不仅限于学术表现差的学生:除了一些GPA过低被开除的学生外,有不少成绩优异(GPA在3.0至3.5不等)却被开除的学生出自常春藤名校。
而且,该群体多为在读女硕士,开除原因主要为作弊、申请材料作假、诚信问题等。白皮书指出,女留学生成绩优异,却容易因为就读于名校而过分注重成绩,加上自身能力问题或无法适应美国校园激烈的竞争环境而选择学术不诚实,一经学校发现便受到了严厉处分。
不过,部分因抄袭被开除学生感到十分“冤枉”:很多学生是因为“文献引用不当”而被教授认为抄袭。此外,代考/代课、成绩造假、想改成绩被举报、保留往届考卷、对老师撒谎、伪造导师签名等短视行为,一经发现也往往被开除。2015年的白皮书增加了性别分析向度。在本次留美中国学生现状调查的样本人群中,被开除的男生占61.6%,女生占38.4%,即男女比例约为6:4。值得注意的是,高危人群中,25岁以上的女生明显比男生多,女生中学术不诚实的比例比男生高了近10%,相应的学术表现差的比例却低了近10%。
公立名校成重灾区,理工科和商科更易被开除
名校的学生是否相对更安全?事实正相反。在调查的被开除学生中,有超过一半(62.89%)的学生来自U.S.News排名前100的学校。
具体来讲,超过三分之一的被开除研究生来自于全美排名前50的名校,经济商管的学生比例最高;超过三分之一被开除的本科学生来自于全美排名51--100的学校,近40%的学生在大一就面临开除的问题,理工科学生比例最高。其中,被开除的综合性大学学生中有72%来自于公立大学。
在专业方面,被开除的学生中,理工类专业学生和经济商管类专业学生几乎各占三分之一,分别为35.02%和31.77%,被开除理由通常是学术表现差、学术不诚实。
为何TOP100的名校和热门专业成了被开除的重灾区?主要是中国的学生和家长太重视排名,为了能进入一个所谓综合排名更高的学校,不惜更换专业,也不管学生真正的兴趣。等学生进入了美国“名校”的热门专业后,常常松懈或听不懂,心理调节能力又差,兴趣不高,自然难以达标。
低龄留学生忧患重重 是遭受学术挫折的高危人群
白皮书针对低龄留学生专门作了专题分析,报告中提到,18-21岁之间被学校开除的中国低龄学生共有795名,被开除的原因有相当一部分是行为失当和违反法律。
低龄留学生因年龄小,自理和自制能力较差、无法适应中美教育和生活环境的差异等因素,容易引发诸多问题。打架闹事、在校外过夜等都是小留学生初来美国、不熟悉学校规范和人文常识而容易触犯的问题。
研究中心专家指出,低龄留学生是遭受学术挫折的高危人群。学生进入美国学校以后,接受正规的学术规划和引导至关重要。不仅是学业,包括解释校规、制度、文化,辅导心理、学习方式、弱科等各领域,都需要重点关注。厚仁教育首席发展官陈航建议,由于美国高等教育“宽进严出”,每个学生都需要尽快适应美国新的教育模式和新文化环境,加上中西差异巨大,低龄留美学生存在内在风险,建议寻求基于美国的专业帮助,有效预防,避免学术挫折的发生。希望白皮书的调查内容能引起更多社会关注,让准备赴美留学、在美修读课程的学生引以为戒,防患未然。
被开除的学生中,超过87%的学生在美时间不超过3年,其中43.22%的学生在美不超过1年,26.21%的学生在美学习1-2年。另外,如图3.6.2显示,进入学校的第一学年的学生更有可能被开除。由此可见,对美国学习、生活的陌生感很可能导致学生出现各种不适应的情况。
多位学者提到,对美国学习、生活的陌生感很可能使初来乍到学生出现各种不适应的情况。例如,一些中国学生因为从小受到中国文化传统和教育的影响,养成发言要举手的习惯。与此同时,美国学生从小被鼓励积极发言,发言不用举手。这样一来,当中国学生还在纠结要不要举手发言的时候,原本要讲的话可能就被美国学生讲了。长此以往,老师会产生一些偏见。而这些偏见很可能最终变成对中国留学生学习能力的歧视。类似的文化冲突(Cultural Shock)可能给新生留下长远的心理阴影,导致自闭、自卑、社交恐惧症等严重的心理问题。对于留学新生来说,教育专业人士、心理辅导人士的帮助尤为重要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31