国内数据分析行业或现并购潮
互联网行业的并购潮还在继续,这一波的主角是移动互联网统计分析工具。
继阿里宣布7000万美元收购友盟后;截至今年一季度,整合数据广告平台易传媒也完成移动互联网数据分析的4笔投资并购,总金额为2000万美元左右。
昨日,《第一财经日报》记者从易传媒证实,近期内,易传媒可能在数据分析行业继续进行此类并购。另据内部人士透露,这一阶段的投资总额约为1000万美元,被收购方要求与已经投资收购的4家企业形成结构互补。
据市场调研机构e-marketer的数据,2012年,中国移动广告支出占整体广告行业支出只有1.5%到2%,整体规模大约在10亿~20亿元人民币。
但是,中国目前的几十家移动广告公司各自为战,价格战愈演愈烈。在易传媒创始人及首席执行官闫方军看来,出现这种局面是由于中国互联网广告缺乏统一的行业标准。
标准的意义在于:广告主需要通过实际的项目理解新的广告模式的形态和价值,并通过不断的尝试,最后才能形成稳定而有效的投放。
区别于传统的广告网络(Ad Network),移动DSP(Demand-Side Platform的缩写,即需求方平台)不是从网络媒体那里包买广告位,也不是采用CPD(Cost Per Day)的方式获得广告位;而是从广告交易平台(Ad Exchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会,DSP通过广告交易平台对每个曝光单独购买。
据介绍,一旦广告主上传了针对某种广告寻找目标人群的标准,DSP就会监测那些正发生大量移动广告位库存买卖的广告平台,一旦找到合适的广告空间,则展开投标。
一个真正意义的DSP,必须拥有两个核心特征,一是拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力,二是拥有先进的用户定向(Audience Targeting)技术。上述两者都需要强大的数据分析作为基础,在这样的策略下,易传媒试图通过并购实现突破。
“数据分析工具是核心,基于数据分析才可以很好地营运推广。”据闫方军透露,收购的几家APP公司除了提供统计分析等服务外,易传媒还为其提供应用联盟、广告联盟等服务。
经过2012年移动互联网融资的潮落后,独立的移动互联网公司若想获得融资已经不是一件易事。即使有过融资,但获得B轮融资的难度远大于A轮融资。统计分析类企业尤其难以获得风投。
一位互联网创投基金的合伙人告诉记者,统计分析属于工具类的应用,虽然坐拥巨大流量,但其本身很难找到变现方式;在目前移动互联网融资较冷的情况下,也不会有多少市场推广费用,更多的是进行免费营销。
“移动互联网分析类工具的开发者,一般都是些小公司。”闫方军说,他们没有太多精力去卖广告,自己也不愿意做这件事儿。
易观国际分析师齐剑哲认为,从大趋势上看,国内近期发生的收购和并购案会逐渐增长,这主要缘于二级市场发展趋势不明朗,投资人无法通过上市退出,一些投资人只能通过并购的方式完成退出套现,因此他们会主动撮合更多的投资并购案发生。另一方面,在资本的推动下,一些大的代运营企业会通过横向收购,提升自身实力。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22