大数据承载中国梦的实现_数据分析师考试
近日在京召开的中国数据中心产业发展大会,将贵阳评选为“最适合投资数据中心城市”。此事迅速引起人们的关注和热议:为什么是贵阳?中国数据中心产业发展大会又是什么样的组织?
中国数据中心产业发展大会,是由中国数据中心产业发展联盟主办的迄今为止最具影响力的国际化会议,被誉为中国数据中心行业“两会”。它不同于一般学术研讨会议,而是一个以国内外数据中心研究机构、数据中心产业用户、数据中心解决方案供应商,以及中国数据中心产业发展联盟专家委员会和会员单位为主导的行业性会议,具有极高的专业共识性。
而贵阳获此殊荣,则得益于贵阳去年以来刮起的“大数据旋风”。正是因为贵州省、贵阳市把大数据产业作为新的发展机遇,近期接连出台一系列推动大数据产业发展的政策,为发展大数据产业打下了坚实的基础,再加上贵阳良好的气候、能源、交通等优势,受到评审专家们的青睐,中国数据中心产业联盟决定:授予贵阳“最适合投资数据中心的城市”称号。这是贵阳获得的一张最有档次、最拿得出手、最值得骄傲的、最靓丽的名片!
这个称号说明,贵阳发展大数据,确实是明智之举!是将贵阳得天独厚的自然环境与时代先驱大数据产业有机结合的最佳路径,是贵阳绿色发展和后发赶超的最得意之笔!大数据产业,不仅让贵阳跃上时代前沿,也不负上苍赋予贵阳的优良天气,贵阳气候资源的得到最好的利用。
由最具权威的大数据行业峰会授予的“最适合投资数据中心的城市”称号,是全国大数据产业发展的指示牌,是大数据产业发展的邀请函,更是贵阳大数据产业发展、招商引资的最响亮的名片!有了这个“金字招牌”,贵阳必定会下更大的力气,做好大数据产业的发展推进工作,最终让贵阳成为名符其实的“大数据中心”!
去年是可穿戴设备崛起的一年,人们热议可穿戴设备的同时,也深刻感知到传感技术、数据分析为生活带来的改变。事实上,科技的意义远不止增添生活乐趣,其最核心的魅力是可以改变人的价值观和方法论。价值观激发应对挑战的决心,方法论指导如何实现梦想——不仅让我们知道了我们“想做什么”,同时也引导我们“该怎样做”。
大数据无疑是这个时代最重要的科技变革之一。数据以每日2.5B千兆的单位爆炸式增长量,成为与水和石油同样重要的自然资源。数据带来行业和专业的转型。面对大数据,企业“想做什么”愈加明确:通过分析提取洞察,帮助组织掌控资源、完善管理、提高效率,让组织各个环节的相关性更加凸显,使所有决策的制定都有据可循。
越来越多的中国企业开始着眼于“该怎么做”。随着中国经济的高速发展,工业化和城市化进程的加快,中国行业和社会所产生的数据量,位于世界前列。与前几年大数据发展的起步阶段不同,我现在接触到的中国客户已经广泛认同“数据是价值的来源”,并且清晰的知道他们需要通过对大数据的洞察决策企业未来的发展。
以金融业为例,银行坐拥包括交易记录、网点信息以及社交网络等数据资源,希望从中提取有价值的信息,帮助其改善服务,提高效益。但是由于数据来源的复杂,结构的多样,往往很难入手实践分析。同样的问题不只来自企业。城市化进程不断加快,来自自然环境、气象信息、人口的海量数据对交通、医疗、安全的方方面面产生着重要的影响,城市建设者普遍认识到数据是城市智慧的源泉,但是如何利用科学的方法对数据进行整合分析,是智慧城市实现的基础。在“该怎样做”的层面,企业和组织都需要正确的引导。
在2012年,IBM提出“Think Big”帮助组织正确的认识大数据。在大数据分析的实施上,我们针对每年的企业发展和认知特征,给出方法论和建议。2013年,IBM商业价值研究院通过对来自70个国际的近千名业务IT主管的调查,发现了从数据中创造价值的九个层面,并从“战略、技能、组织”三个维度给出了大数据实施方法的建议,帮助企业在大数据思维、人才培养、组织管理以及技术能力等层面,加快大数据部署进程,获得价值动力。
这种方法论已经在很多中国城市和企业的发展中初见成效。四川省绵阳市素有“西部硅谷”的美誉,在科技新兴产业方面的优势鲜明。顺应发展要求,绵阳市政府与IBM、长虹集团合作,成功部署了IBM大数据分析竞争力中心,中心通过对丰富的城市数据进行深度分析利用,通过智慧教育、智慧社区和智慧交通的实践,助力绵阳城市智慧的转型。同时在企业方面,西部制造龙头企业长虹,也通过该中心的数据分析和管理进行产业升级和转型。
地处广东省中南部的惠州,拥有丰富的水利和交通资源。惠州的发展坚持外向型经济的道路,因此对现有自然、社会资源的精准分析,对引进国内外知名企业有重要的帮助。与IBM合作的“大亚湾智慧城市研究院”的项目中,大数据作为“智慧城市”解决方案的重要一环,在惠州市整合产业链、关键技术创新等领域发挥了积极的推动作用。
从“想做什么”到“该怎样做”,大数据分析正在逐渐的改变着中国组织的决策方式。这种从价值观到方法论的全面改变,体现在IBM所倡导的所有领域:大数据、云计算、移动、社交……全面的服务反复映证着IBM转型后的理念——“IBM即服务”,为客户实现价值,而不只是销售产品。
1994年我加入IBM,今年刚好是第二十年,这二十年中,我时刻感受到中国经历了翻天覆地的变化。IBM在这变化中不断调整自己的步伐,配合中国发展的需要,为各行各业的科技梦想提供最可靠的技术保障。科技是梦想的坐骑,战略、组织、技术,加上IBM强大的研发能力构成了四个均衡发展的维度,就像是马的四条腿,载着“中国梦”在大数据的道路上,全速前行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31