百度文库大数据分析高考 高职技术学院成报考热点
随着2015年高考落下帷幕,考生及考生家长的注意力逐渐从复习方法、预测试卷等问题向报考志愿学校及考后人生规划的方向上转移。百度文库综合历年大数据对高考后焦点问题做出了解析。相关数据不难发现,高考已经不再是95后学生唯一出路,出国深造、高等职业技术院校学习专业技能等方式备受关注。
赴外留学人数稳定上涨,SAT资源数量需求激增
随着国民收入水平提高,赴外留学成为越来越多适龄学生及家长除高考外的另一选择。面对不断上涨的赴外人数,SAT(美国高考)资源需求也在同步上涨。通过百度文库数据显示,近5年SAT分享资源量增长了20倍,搜索量增长15倍;5年间中国赴美读本人数从约4万人,增长至2014年约10.97万人。
政策引导潮流,高等职业技术院校受追捧
受国务院总理李克强签署《中国制造2025》规划影响,不仅在中国经济转型上,官方及大众目光再一次聚焦于工业实体。在报考志愿学校时,这也成为影响考生及家长的重要因素。文库数据显示,网民对高等职业技术院校专业搜索量及分享文档量,连续三年年均增幅超20%。而相关招生简章下载数据显示,广东及长三角地区占60%,水产相关专业位列第三,检测技术与仪器首次排进前10。总体数据显示,高等职业技术学院热度的持续上升是实现投入驱动向创新驱动转型导致的必然结果。
高考名校学习资源备受关注,互联网学习成新趋势
据百度文库数据显示,衡水中学、毛坦厂中学、黄冈中学的高考模拟试卷搜索量及下载量最受考生及老师关注,这三所学校也是老师及家长心中高考复习资料库。据了解,2014年数据显示毛坦厂中学和衡水中学一本上线人数分别为2786人、2631人,而全国中学的高三年级平均人数为560人。单是一本上线人数,这两所中学中任何一所就是普通高三人数的5倍以上。继2014年衡水中学包揽河北文理科状元后,大部分网友猜测:2015年文理状元还会在这三所学校中诞生。
2015年高考虽然已经落幕,然而95后互联网原生代考生的人生才刚刚开始。百度文库相关人士则表示:不论高考状元出身何方,是选择高等院校、职业技术院校或出国留学,在数据大时代下,相信他们都将用与生俱来“互联网+”基因,开创全新的科技革 命时代。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22