贵阳市大数据产业发展走笔:崛起“中国数谷”
自从6月2日起正式对公众开放以来,北京·贵阳大数据应用展示中心迎来越来越多的贵阳市民和慕名而来的参观者。人们在这里通过最直观的方式,感受贵州、贵阳大数据产业发展的规划、措施和成果。
“走进这一科技场馆,参观者不但能了解贵州发展大数据产业的顶层设计与思路构想,还能直观体验大数据在贵州科技、政务、经济、民生等领域的全方位应用。”高新区管委会相关负责人介绍,面对日益增加的参观者,从8月1日起,应用展示中心将在每周二至周日全天开放。
如今的贵阳,大数据正逐步走向普罗大众,融入到每一个人的生活之中:贵阳全域免费WiFi建成投用,市民可免费上网;全国首家大数据交易所的成立,让数据这个飘在“云端”的概念在贵阳变为货真价实的商品;“块数据”创新理念的提出与实践,正引领着大数据产业迈向新的发展方向。
创新驱动
时代发展的必然选择
习近平总书记在系统阐述“中国经济新常态”时表示,中国经济增长的动力已从要素驱动、投资驱动转向创新驱动;互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活,有力推动着社会发展、进步。
正当习近平总书记系列重要讲话精神如春风般吹拂神州大地之时,省委书记赵克志在深入分析贵州省情的基础上提出,科学认识新常态、主动适应新常态,是做好当前和今后一个时期经济工作的重要前提。
面对新常态,迎接新挑战。贵阳这座发展相对滞后的西部山城,如何完成跨越发展、同步小康的关键一跃,成为绕不开的问题。
压力所在,必是动力所在。面对时代召唤,2013年,贵阳展开一场紧扣中央精神、遵循省委要求、适应世界科技创新发展大势、顺应人民群众期待的“找问题、找差距、找目标”主题大讨论,力图通过把脉自身发展短板,寻求跨越发展良方。
经过一轮又一轮热议,形成一次又一次共识。求索中,贵阳未来的方向愈加清晰,发展的路径已然明确:奋力走出一条以科技创新为引领,以实体经济为支撑,以生态保护为底线,以改革开放为动力,以改善民生为根本的可持续发展之路。
在这关键时刻,通过充分对比自身优势和特点,准确分析信息技术产业发展的热点和动向,贵阳决心在大数据产业尚未形成垄断、整个行业处于竞相布局阶段的背景下,让创新驱动在筑落地生根。
勇于实践
迈向成功的通衢之路
从曾经封闭的西部山城,到“京筑合作”的开放高地;从依靠能矿资源谋发展,到大数据产业发展的领头雁;从单向人力资源输出地,到“贵漂”现象的火热上演……贵阳这座地处西南腹地的山城,缘何在大数据时代斩获不俗成绩,成为萦绕在人们心头的疑问。
答案并不复杂,迈入大数据时代,贵阳厚积薄发,充分运用政策、产业、生态、能源、区位等多重优势,以创建国家大数据产业发展聚集区为目标,以政府数据开放和市场数据交易为内生动力,努力构建大数据产业生态环境和发展环境,正朝着全面打造发展升级版的目标迈进。
如今,乘着“天时地利人和”的东风,插上大数据这对发展的翅膀,贵阳正奋力冲上高新技术产业发展的“云霄”,成就一番番发展实绩——
4月14日,全国首家大数据交易所在贵阳成立,一笔笔海量数据正通过云端汇聚于此,经过清洗、分析、建模、可视化之后,将找到它们的归属。
4月17日,大数据战略重点实验室研究成果《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书首发。贵阳面向世人提出革命性发展理念:将“条数据”在区域的块上融合集聚而成为“块数据”,进而推动大数据产业跨越式发展。
5月1日,贵阳全域免费WiFi一期16个热点区域投入运行。市民在筑城广场、会展中心等地搜索“D-GUIYANG”信号并连接后,即可享受免费上网服务。
自我超越
引领潮流的执着追求
毫无疑问,选择发展大数据产业,是贵阳下的一招妙棋——在不到两年时间里,贵阳这个发展长期滞后的城市,竟在全国实现了七个率先:率先创建国家级大数据产业发展集聚区,率先举办全球首个以大数据为主题的博览会和峰会,率先成立大数据交易所,率先建设全域公共免费WiFi城市,率先提出块数据理念并探索建设块上集聚的大数据公共平台,率先举办大数据商业模式大赛和草根创业大赛,率先成立大数据战略重点实验室。
如今,抢抓大数据时代的机遇,贵阳正激活打造发展升级版的一池春水,助推全市经济社会发展变革。
因为大数据,富士康、京东、华为等许多知名企业选择贵阳进行战略布局,累计签约项目投资超千亿元,一大批新兴产业项目开工建设,为地方经济转型升级发展注入强大动力。
借力大数据,“全域免费WiFi”“数据铁笼”“互联网医院”等在贵阳如雨后春笋般兴起,使开放、共享、包容的互联网思维日益深入人心,让生活于此的人们工作更高效、生活更便捷。
逐梦大数据,“创客”“贵漂”怀揣创业梦想,从全国各地来到贵阳,开创事业,共谱“大众创业、万众创新”的时代华章。
如今,在赶超跨越的征程中,贵阳昂首阔步、毅然前行。放眼前瞻、值得期待,正在崛起的“中国数谷”,必将牢牢坚守发展和生态“两条底线”,成就全面打造贵阳发展升级版的美丽明天。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21