处理数据集中的缺失值问题是数据科学和机器学习领域中的常见任务之一。在实际应用中，我们经常会遇到许多数据样本中存在缺失值的情况，这可能是由于数据收集过程中的错误、技术故障或者其他原因造成的。为了有效地利 ...
2023-07-20处理和去除脏数据和异常值是数据预处理的重要步骤，它有助于提高数据质量，从而使后续的数据分析和建模更加准确可靠。在本文中，我们将介绍一些常用的方法和技术来处理和去除脏数据和异常值。 首先，什么是脏数据和 ...
2023-07-20在当今数字化时代，数据科学家已经成为许多行业中不可或缺的关键角色。他们通过分析大量的数据来揭示有价值的洞察，并为企业和组织做出战略性决策。然而，要成为一名优秀的数据科学家，并非一蹴而就，需要掌握一系列 ...
2023-07-20在当今数字化时代，数据分析师是企业中极其重要的角色之一。他们通过深入研究和解读数据，为企业提供有价值的见解和决策支持。如果你对数据感兴趣，并且想成为一名优秀的数据分析师，以下是一些建议可以帮助你实现目 ...
2023-07-20在当今数字化时代，数据分析师的角色变得越来越重要。他们通过深入挖掘和解读数据，为企业提供决策支持和战略指导。如果你渴望成为一名成功的数据分析师，那么以下是一些关键要素和技巧，可以帮助你在这个领域取得长 ...
2023-07-20编写高效的SQL查询语句是提高数据库性能和优化查询速度的重要方面。下面是一些编写高效SQL查询语句的技巧： 选择正确的索引：索引可以加快查询速度，但过多或不恰当的索引可能会降低性能。在设计数据库时，根据查 ...
2023-07-20随着数据科学和人工智能的迅猛发展，数据分析在各行各业中扮演着日益重要的角色。然而，正因为其广泛应用，数据分析领域也面临着骗局和虚假信息的威胁。本文将介绍一些方法和策略，帮助读者保持警惕并避免数据分析领 ...
2023-07-20在数字化时代，数据安全性和隐私保护成为了全球范围内关注的焦点。随着大规模数据泄露事件的增加和个人信息被滥用的风险日益加剧，如何保护数据安全性和隐私成为了一个迫切的问题。本文将探讨一些重要的策略和措施， ...
2023-07-20在当今数字化时代，数据传输链路的稳定性对于企业和个人用户而言至关重要。不稳定的数据传输链路可能导致延迟、数据丢失甚至系统瘫痪，给业务运营和用户体验带来巨大影响。为了确保数据传输的稳定性，需要采取一系列 ...
2023-07-20随着人工智能（AI）的快速发展，对于AI算法的安全性和可信度变得至关重要。在许多应用领域，包括金融、医疗、交通等，AI算法的安全性直接关系到人们的生活质量和信息安全。本文将探讨保障人工智能算法安全性的关键措 ...
2023-07-20在数字时代，大量的个人信息被用于各种在线服务中。然而，随着用户数据泄露事件的增多，保护用户数据的隐私和安全成为一项紧迫任务。本文将介绍一些保护用户数据隐私和安全的最佳实践，以帮助个人和组织更好地应对这 ...
2023-07-20在数字化时代，数据安全和隐私成为了重要的关注焦点。无论是个人用户还是组织机构，都需要采取一系列措施来保护数据的安全性和隐私性。以下是一些有效的方法，可帮助确保数据的安全和隐私。 加强密码安全：使用强 ...
2023-07-20在数字化时代，前台数据的隐私和安全保护成为了一个重要的议题。越来越多的个人和组织将敏感信息存储在前台系统中，如何有效地保护这些数据免受未经授权的访问和恶意攻击已成为当务之急。本文将探讨一些关键策略和措 ...
2023-07-20保护企业敏感数据的安全性一直是当今数字时代的重要挑战。随着网络威胁和数据泄露事件不断增加，企业需要采取有效措施来确保其敏感数据的保密性、完整性和可用性。以下是保护企业敏感数据安全性的一些关键措施。 首 ...
2023-07-20保护公司数据的隐私和安全对于现代企业来说至关重要。随着信息技术的迅猛发展，网络攻击和数据泄露事件屡见不鲜。为了保护公司数据以及客户的隐私，企业需要采取一系列措施来确保数据的安全性。本文将介绍一些重要的 ...
2023-07-20随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域的风险控制。人工智能的强大分析和决策能力使其成为金融机构实现更有效风险管理的有力工具。下面将探讨人 ...
2023-07-20随着科技的迅猛发展和大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策和发展的关键因素之一。而在数据分析领域，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的应用正日益引起人们的关注。本文将探讨人工智能在数据分析中 ...
2023-07-20随着科技的不断进步，人工智能（AI）正在各个领域发挥重要作用。其中，AI在自动化流程中的应用尤为引人注目。自动化流程是指通过使用计算机和软件来代替人类执行繁琐、重复或高风险任务的过程。本文将探讨人工智能如 ...
2023-07-20人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指赋予机器像人类一样思考、学习和决策的能力。大数据分析（Big Data Analytics）是指从海量数据中提取有价值的信息和洞察，并进行深入分析以支持决策制定。将人工智能与 ...
2023-07-20随着人工智能的迅猛发展，市场上对于人工智能相关岗位的需求日益增长。从机器学习到自然语言处理，从计算机视觉到深度学习，人工智能领域涵盖广泛而多样的技术和应用。在这个充满机遇和挑战的时代，拥有一系列关键技 ...
2023-07-19“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
