SQL是一种广泛用于数据管理的语言，能够方便地从数据库中提取信息。如果我们想要在一个表格中找到某个字段中最大值对应的数据，则可以使用SQL的MAX函数来实现。 首先，我们需要使用SELECT语句来选择要查询的字 ...
2023-03-23很高兴能回答这个问题。R语言中，要删除特定的某些行可以使用subset()函数或[ ]运算符来实现。 subset() 函数 subset()函数可以从数据框中选择特定的行和列。它的语法如下： subset(x, subset, select, drop = FALSE ...
2023-03-23为了让读者更好地理解，本文将分为以下几个部分： ggplot2简介 基础折线图绘制 折线图样式调整 线型调整 颜色调整 粗细调整 ggplot2简介 ggplot2是R语言中最流行的数据可视化包之一。它提供了一种易于使用、灵 ...
2023-03-23
在进行问卷研究时，问卷信度是非常重要的一个指标。问卷信度越高，意味着问卷中各项测量结果的稳定性越好，数据可靠性也就越高。然而，在实践过程中，我们可能会发现问卷信度不高的情况，这时候需要我们采取一些措 ...
2023-03-22
在R语言中，当代码出现错误时，会显示相应的错误信息和位置。其中，有一个常见的错误是"unexpected symbol in"，这通常表示代码存在语法错误或拼写错误。下面将详细介绍如何解决这个问题。 查看错误信息 ...
2023-03-22LSTM是一种经典的循环神经网络，已经广泛应用于自然语言处理、语音识别、图像生成等领域。在LSTM中，Embedding Layer（嵌入层）是非常重要的一部分，它可以将输入序列中的每个离散变量映射成一个连续向量，从而便于 ...
2023-03-22卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种非常强大的图像处理和分类工具。在许多实际应用中，我们需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作，并期望神经网络能够对这些变化保持不变性。本文将探讨卷积 ...
2023-03-22
在PyTorch中，多任务学习是一种广泛使用的技术。它允许我们训练一个模型，使其同时预测多个不同的输出。这些输出可以是不同的分类、回归或者其他形式的任务。在实现多任务学习时，最重要的问题之一是如何计算损失 ...
2023-03-22神经网络是一种强大的机器学习技术，可以用于各种任务，如图像分类、语音识别和自然语言处理等。在这些任务中，神经网络已经取得了很大的成功，但为什么很少使用神经网络来直接做滤波器呢？本文将提供一些可能的原因 ...
2023-03-22MySQL 是目前广泛使用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在实际应用中，经常会遇到需要将多个 MySQL 数据库之间的数据表进行同步的情况。这种情况通常出现在需要将数据从一个服务器迁移到另一个服务器、 ...
2023-03-22因子挖掘是指从数据中寻找影响目标变量的关键因素，它在金融、医学、生物等领域都有广泛的应用。遗传算法和神经网络是两种常用的因子挖掘方法。本文将介绍如何使用这两种方法进行因子挖掘，并对其优缺点进行分析。 ...
2023-03-22Transformer是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）领域的深度学习模型，其在机器翻译、情感分析等任务中取得了显著的成果。然而，随着深度学习技术的不断发展，越来越多的研究表明Transformer也可以应用于非NLP领域中 ...
2023-03-22
在使用Docker时，有时候会遇到“unauthorized authentication required”（需要授权认证）的问题。这通常发生在你尝试从一个镜像仓库中拉取或推送镜像时，但是你没有提供正确的认证凭据。 该错误信息表示，Dock ...
2023-03-22
在使用matplotlib绘图时，有时候我们需要清空当前的图片，以便重新绘制新的图形。清空图片可以通过以下两种方式实现： 使用clf()函数 clf()是matplotlib.pyplot模块中的一个函数，用于清空当前的图片。 ...
2023-03-22
因子分析是一种用来研究多个变量之间相关性和结构的统计方法。它通过将一组相关变量转换为一组较少的不相关变量，以降低数据的复杂度和维数，并且帮助我们更好地解释数据集的结构。 在SPSS中，我们可以使用因子 ...
2023-03-22NumPy是Python中用于科学计算的库之一。其中的数组（array）是NumPy中最常用的数据结构之一，它由相同类型的元素组成，并提供了许多便捷的操作方式。在NumPy中对每个元素进行操作可以使用各种函数或者向量化操作。 ...
2023-03-22Python是一种解释型语言，因此它的执行速度相对较慢。由于numpy是一个基于C语言实现的库，能够利用底层硬件资源进行计算，并且提供了向量化操作，因此numpy的代码比使用for循环的纯Python代码运行更快。 为什么使用 ...
2023-03-22
在部署Kubernetes(k8s)时，关闭swap、selinux、firewalld是一些常见的最佳实践。这些步骤可以帮助确保你的集群以安全和稳定的方式运行。下面将逐一讨论这些最佳实践。 关闭swap Swap是Linux系统用来临 ...
2023-03-22
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，在使用过程中，设置 Batch Size 和 Num Workers 是非常重要的。Batch Size 与 Num Workers 的设置关系到 GPU 内存的使用和训练速度。 在 PyTorch 中，通过 DataLoader ...
2023-03-22神经网络是一种强大的机器学习工具，已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。 数据准备 首先，我们需要准备数据 ...
2023-03-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》， ...
2025-03-28
