CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导读】今天我们用数据来聊一聊新一线城市。 Show me data，用数据说话 今天我们聊一聊 新一线城市 提到一线城市 ...
2020-07-20python之所以这么火，是因为python有许多功能强大的库，能帮助我们完成数据采集、数据挖掘、数据清洗、数据可视化等一系列操作。许多python库安装之后，为了保证使用效果，需要进行更新升级，由于安装的python库比 ...
2020-07-20pandas 是为了解决数据分析任务而创建的Python 库，源于NumPy ，经常被用于对数据挖掘前期数据的处理工作。pandas提供了大量的处理数据的函数和方法，并且还纳入了大量库与很多标准的数据模型，能让我们更加高效地 ...
2020-07-20
直方图你一定知道，那么灰度直方图呢?你了解吗?灰度直方图，顾名思义，就是先统计出来一幅图像中每一个像素出现的次数，之后再把每一个像素出现的次数除以总的像素个数，得到的结果就是这个像素的出现频率，最后再 ...
2020-07-20
大数据处理时我们经常会遇到数据倾斜的问题，尤其是在数据量过大时，数据倾斜可能会导致各种各样的问题。Hadoop数据倾斜主要表现为：ruduce阶段卡在99.99%，而且是一直99.99%不能结束。 具体来说就是：mapreduc ...
2020-07-20numpy是一款功能强大的python库,通常被用来存储和处理大型矩阵。numpy可以支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 。相信大家在数据分析过程中一定少不了numpy的帮助，为了帮助大 ...
2020-07-207月15日，北京文理研修学院和北京国富如荷网络科技有限公司（以下简称：国富如荷）就\"校企合作，协同育人\"签订了战略合作协议。双方在招生、配套学历、学制和培养模式、教学方式、学生管理、就业服务等具体事项 ...
2020-07-20
协同过滤推荐算法是诞生时间最早，而且应用广泛的，著名的推荐算法。其最主要的功能进行是预测和推荐。协同过滤推荐算法可以通过对用户历史行为数据的挖掘，从而发现用户的偏好，并且基于不同的偏好，将用户划分为 ...
2020-07-20
怎样让EXCEL表中的数字活起来，更直观、更形象的表达出数据的结果呢?答案当然是：制成图表啦。今天小编跟大家分享的就是如何使用EXCEL中的数据透视表功能，希望对大家有所帮助。 一、首先让我们了解一下什么是E ...
2020-07-20
偏差与方差是我们在机器学习中经常遇到的两个概念，而且在有关机器学习的面试中，偏差与方差也经常拿来考验面试者的机器学习的基础知识。偏差与方差这两者看似简单，但要真正弄清楚两者之间的联系与区别，必须要下 ...
2020-07-20文章来源：接地气学堂 作者:接地气的陈老师 “我可能干了个假的数据分析师！”经常有同学发出这种感慨，然后到处发《数据分析师是干什么的》《数据分析师、数据工程师、数据运营、数据挖掘工程师、商业 ...
2020-07-20
今天跟大家分享的是：K-s曲线，直接上干货。 一、K-s曲线是什么 K-s全称：Kolmogorov-Smirnov，中文名叫做洛伦兹曲线，Ks经常被用于模型风险区分能力进行评估， 指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。好 ...
2020-07-17扫码，扫码，大家现在见得最多的图片就是二维码了。但是，你了解二维码吗，知道怎样美化二维码？生成动态二维码吗？今天小编就给大家分享怎样用python来美化二维码。操作很简单，相信大家很快就能学会，一起来看吧 ...
2020-07-17
R语言是一种用来进行数据分析、绘图的解释型语言。而我们在数据分析过程中会遇到许多缺失值，我们必须对这些缺失值进行处理，才能更好地进行下一步工作。今天小编跟大家分享R语言缺失值的判别和处理方法，希望对大 ...
2020-07-17
在数据处理过程中，经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布，那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的，但是现实情况却是：大多数情况下，数据都是偏态分布的，这时候就需要 ...
2020-07-17导读：众多企业管理者都将“数字化转型”视为战略核心，那么“数字化转型”应该已经有了一个清晰的概念才对，但实际上却并非如此。经过笔者多方收集，似乎大家对“数字化转型”都有自己的理解。数字孪生具有多种定 ...
2020-07-17来源：Python猫 作者：豌豆花下猫 关于变量的命名，这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢？众说纷纭。 本期“Python为什么”栏目，我们将聚焦于变量命名 ...
2020-07-17来源：早起Python 作者：萝卜 推荐系统将成为未来十年里最重要的变革 社会化网站将由推荐系统所驱动 --- John Riedl明尼苏达大学教授 01前言 智能推荐和泛的营销完全不同 ...
2020-07-17文章来源：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 很多同学搞不清楚数据运营和数据分析啥区别。一提起要“搭建数据运营体系”或者“建立数据运营机制”就懵圈： 1、这跟我做一套数据指标有什么区别？ 2 ...
2020-07-17据悉，从事生产经营活动的事业单位，将在2020年底前全部转企业，取消事业编制，在职职工转为签订劳动合同，不再是原有的事业单位聘用合同。 此次改革受到波及的事业单位主要有32类，如：工程建设、维修、养 ...
2020-07-17数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具，根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节，工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面，包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构，支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代，数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而，这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会，加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集，验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心，通过合理的数据组织和存储策略，确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后，维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注，以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域： 人工智能与机器学习：人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一，其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据，目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业： 人工智能与机器学习：人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后，可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于： 政府机关：数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件，涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时，需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域，选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件： - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发，并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一，他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序，进行数据采集与清洗，设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言，进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
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