时间序列预测是一项重要的任务，许多研究人员和数据科学家都致力于提高其准确性。近年来，一维CNN-LSTM结构已成为时间序列预测中最受欢迎的模型之一，因为它可以同时利用CNN和LSTM的优点。在本文中，我们将探讨如 ...
2023-03-22人脸识别是一种常见的生物特征识别技术，它通过计算机视觉技术来识别人脸并将其与已知的人脸进行比对，从而实现身份验证或识别。在过去几年中，深度卷积神经网络（CNN）已经成为人脸识别领域取得重要进展的核心技术 ...
2023-03-22神经网络和决策树算法是两种不同的机器学习模型，它们各自有着自己的优缺点。在选择使用何种模型时，需要根据具体情况进行考虑。本文将介绍神经网络和决策树算法，并探讨神经网络是否可以代替决策树算法。 首先，我 ...
2023-03-22树形结构数据是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，可以用来表示层次化的关系。在MySQL表中存储树形结构数据，可以使用多种方法，本文将简要介绍几种主要的方法。 Adjacency List Model 邻接列表模型是存储树形 ...
2023-03-22Numpy是Python中一个非常流行的科学计算库，其中包含了许多方便而强大的函数。其中，where()函数是非常有用的一个函数，它可以帮助我们在数组中找到满足特定条件的元素，并返回相应的索引或值。在本文中，我们将深入 ...
2023-03-22神经网络是模仿人类神经系统的一种机器学习模型。随着计算机技术和算法的不断进步，神经网络的结构也越来越复杂。其中一个重要的因素就是层数的增加。在这篇文章中，我们将探讨为什么神经网络层数越多效果越好。 首 ...
2023-03-22在 Linux 系统中，由于不同的编码方式或字符集的差异，可能会导致解压缩 zip 文件时出现乱码。本文将介绍如何解决这个问题。 1. 检查文件编码 首先，需要检查文件编码。可以通过以下命令查看 zip 文件的编码格式： f ...
2023-03-22对于正则表达式，匹配 3 的倍数可以使用以下的方法： ^(0|([1-9][0-9]))((([0-9]{2})[03])|[09])*$ 这个正则表达式可以分为三个部分。首先，^(0|([1-9][0-9])) 匹配 0 或者以非零数字开始的任意数字。接下来是 (([0- ...
2023-03-22苹果于2020年发布了自家研发的M1芯片，它是一款基于ARM架构的芯片，能够为Mac电脑带来更高的性能和效率。其中一个引人注目的特点就是M1芯片搭载了神经单元（Neural Engine），这是一种专门用于机器学习任务的硬件 ...
2023-03-22LSTM（Long Short-Term Memory）是一种常用的循环神经网络架构，主要应用于序列数据的处理。在训练LSTM模型时，由于网络层数和时间步长的增加，会出现梯度弥散和梯度爆炸的问题。本文将介绍LSTM是如何通过一系列的改 ...
2023-03-22卷积神经网络是一种深度学习模型，其核心组成部分之一就是卷积层。在卷积层中，卷积核扮演着至关重要的角色，它是用于特征提取的基本操作单元。 卷积核是一个小矩阵，通常为正方形，其大小由用户定义。卷积核通过移 ...
2023-03-22卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是两种常见的神经网络架构。它们有许多共同点，但在某些方面也有区别。 首先，卷积神经网络主要用于图像识别和计算机 ...
2023-03-22PyTorch是一个开源的Python深度学习框架，提供了许多预定义的损失函数。但有时候，我们需要根据自己的任务和数据集来自定义损失函数。这篇文章将介绍如何在PyTorch中自定义损失函数。 一、什么是Loss Function？ 损 ...
2023-03-22梯度下降法是神经网络中最为常用的优化算法，它的主要思想是通过不断迭代来调整神经网络中的参数，从而使得损失函数逐渐逼近全局最小值。然而，由于神经网络中存在大量的非凸性和高维度特征，因此梯度下降法容易收 ...
2023-03-22在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，我们通常需要手动将梯度清零。这是因为PyTorch中的自动求导机制（Autograd）会自动计算每个张量的梯度，并将其累加到张量的.grad属性中。如果不手动将梯度清零，那么每次反 ...
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端到端（end-to-end）神经网络是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的模型架构。它是一种能够直接从原始数据中提取特征并输出最终结果的模型，不需要显式地进行手动特征提取或分步骤处理。 在传统的机器学习方法 ...
2023-03-22在神经网络的训练中，我们往往会使用warmup策略来提高模型的性能。这个策略简单来说就是在训练开始时，将学习率设置为一个较小的值，并逐步增加到预设的值。这样做的原因和理论解释有什么呢？接下来我们来详细探讨 ...
2023-03-22保持MySQL和Redis中数据的一致性是一个非常重要的问题，因为这直接影响到应用程序的正确性和稳定性。在本文中，我将从以下几个方面来介绍如何保持MySQL和Redis中数据的一致性。 数据同步 在MySQL和Redis之间保持数 ...
2023-03-22HBase和Hive都是在Hadoop生态系统中常用的数据存储和分析工具，它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将从以下几个方面探讨HBase和Hive的差别和使用场景。 数据模型 HBase是一种基于列族的NoSQL数据库，它以行为 ...
2023-03-22Kafka是一款适用于大规模数据处理的开源消息队列系统，它由LinkedIn公司开发并在2011年正式发布。如今，Kafka已经成为了当今最受欢迎的分布式消息队列之一，被许多大型企业和互联网公司广泛应用于实时数据流、日志 ...
2023-03-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》， ...
2025-03-28
