LSTM神经网络是一种常用于序列数据建模的深度学习模型,其全称为长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network)。与传统的循环神经网络相比,LSTM网络具有更好的长期依赖性和记忆能力,因此能够有效地处理时间序 ...
2023-03-15近年来,神经网络和注意力机制的结合已经成为了自然语言处理领域中的研究热点。但是,在实际应用中,有时候我们会发现,当将注意力机制加入到神经网络中时,模型的精度反而下降了。为什么会出现这种情况呢?本文将从 ...
2023-03-14随着深度学习模型的日益复杂,训练集数据规模也越来越大。对于使用PyTorch进行训练的用户来说,一个常见的问题是当训练集数据量过大时,Dataloader加载速度变得很慢,这会显著影响模型的训练效率和性能。 那么当我 ...
2023-03-14在Linux系统中,进程是一个非常重要的概念。进程是计算机科学中的一个基本概念,因为它可以让我们同时运行多个程序。在Linux中,创建进程是一项非常基本的任务。为此,Linux提供了两个函数,fork()和exec() ...
2023-03-08Linux 系统删除文件的速度通常比其他操作系统更快,这是由于它采用了一些高效的机制和优化策略。本文将从几个方面解释 Linux 系统删除文件的快速原因。 1. 文件系统 Linux 系统使用的文件系统类型(如 ext4、XFS ...
2023-03-08近年来,Python语言和其生态圈中的Numpy、Scipy、Pandas等工具在数据分析和科学计算领域迅速崛起并广泛应用。在这些工具之中,Numpy是Python中用于科学计算的核心包,提供了高效的数组操作和数值计算功能,尤其是在 ...
2023-03-08神经网络是一种基于多层非线性变换的模型,由于其强大的拟合能力和广泛的应用,成为了机器学习领域中的热门算法之一。在理论上,神经网络可以拟合任何函数,这得益于神经网络的复杂结构和参数优化方法。 首先,神经 ...
2023-03-08逻辑回归也是机器学习中常见的一种学习方法,今天我们就来看一看逻辑回归的优缺点。 逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督的统计学习方法,主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用的方 ...
2022-12-23随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点,希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用 ...
2022-12-23条件概率是朴素贝叶斯模型的基础。 假设,你的xx公司正在面临着用户流失的压力。虽然,你能计算用户整体流失的概率(流失用户数/用户总数)。但这个数字并没有多大意义,因为资源是有限的,利用这个数字你只能 ...
2022-10-19数据化时代面临的最大困境—大数据意 大数据能够给企业带来什么样的价值?我的企业适不适合大数据?我的企业哪里用得上大数据?很多企业的决策者对这些问题并不了解,缺乏“数据意识”,不习惯通过数据进行经营和 ...
2022-09-28大数据分析师学习经验分享 一、大数据分析师不是JAVA程序员 Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且最快带地进入了这个行业,成为了最先的大数据分析师。但I ...
2022-08-09来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据的筛选 翻页 等等 我们先来写一个简单的demo, ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参数传递的函数。 ❞ 花三行代码写个计算器功能的函数, def ...
2022-08-03大数据泡沫时代:是时候对大数据回归理性了 大数据时代来临,社会对数据人才的理解和评价存在泡沫,是时候需要回归到理性。从智联网的招聘信息看到,很多公司招聘高级数据分析,都特别提出类似的要 ...
2022-06-01现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。 据悉,自新中国成立以来,70多年的时间内中国累计培育了1000多万博士和 ...
2022-06-01CDA LEVEL II Python专题开课倒计时,你从未见过的_用Python玩转数据挖掘! Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...
2022-04-14俗话说,工欲善其事必先利其器,数据分析师除了需要掌握统计学和业务知识,也需要有拿手的工具进行分析、建模和可视化。CDA LEVEL I业务数据分析师目前分SPSS和SAS EG两个方向,我有选择恐惧症,我该怎么选? ...
2022-04-14学历没优势、专业不突出、想做自己喜爱的工作、转行从事其他行业……想考些加分的敲门砖,但是^-^ 证书琳琅满目,挑花了眼,不知道考什么证书好; 平常工作太忙,没足够的时间花费在培训上; 通过率太低, ...
2022-04-14CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28