SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全 ...
2017-01-19
SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现，在使用SPSS时，同样的数据同样的操作，有人总会比我们快那么一两拍，不是因为我们的电脑慢，而是因为我们的操作太按部就班，其实SPSS中有很多快捷操作，今天我们就给 ...
2017-01-19
SPSS分析技术:多因素方差分析 下面介绍多因素方差分析。单因素方差分析和多因素方差分析都是针对一个因变量的方差分析方法，单因素方差分析是通过分析单个因素（自变量）的不同水平对应因变量的数据变化来判断 ...
2017-01-18
SPSS统计分析案例:KS单样本检验 如何判断连续型资料的分布情况呢？ 建议学习数学家柯尔莫哥和斯米诺夫创建的KS单样本检验，它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异，利用样本累计频率分布与理论 ...
2017-01-18
SPSS科普 | 统计描述 统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律，为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives 和Explore过程。 一、Frequencies过程 该过程用于产 ...
2017-01-18数据分析技术热情背后的交叉因素 在“数据分析技术成为主流”（Analytics Goes Mainstream）一文中，我对目前以数据为主导的决策模式得以如此广泛应用的原因进行了解释。或许除了其应用范围外，同样令人感兴趣 ...
2017-01-18
SPSS分析技术:方差成分分析 下面介绍SPSS方差分析的最后一项内容：方差成分分析。 方差成分分析原理 方差成分分析用于计算方差成分，它可以将总方差精细地分解到不同变量上。方差成分分析能够考查每个变 ...
2017-01-18
SPSS分析技术：单样本T检验 T检验根据应用情况不同，可以分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。SPSS软件中的T检验也是按照这个逻辑进行分类的。 理论简介 统计学对于样本的大小一般这么认定： ...
2017-01-18
SPSS统计分析案例:独立样本T检验 独立样本T检验，常用于两组数据均值的比较，比如，男性和女性在购物消费上是不是一致，类似这样的问题。 Excel表格用户可能会说，这个简单，我做一个柱形图不就可以了吗？ ...
2017-01-17
实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备 大家做临床科研，常常面临两种情况，一种是RCT研究，一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究，而大数据分析模式进一步促进了真实世界研究的发展，但是大数 ...
2017-01-17
SPSS实例教程：二分类Logistic回归 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系，开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组，选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历 ...
2017-01-17
SPSS详细操作:独立样本四格表的卡方检验 如果我想看不同患者人群的术后复发率有没有差异，怎么办？这时候就需要欢迎我们的统计小助手——卡方检验闪亮登场啦！ 卡方检验可是一位重量级选手，凡是涉及到计数 ...
2017-01-17
SPSS分析技术:重复测量方差分析 下面介绍在经济学、医学和心理学领域常用的重复测量方差分析。 重复测量方差分析原理 重复测量是指测试对象被处理后，对该测试对象的某个指标在不同时间点上多次测量，获 ...
2017-01-17
SPSS统计分析案例：多项logistic回归分析 以前分享的二项logistic回归分析案例非常受欢迎，在实际应用中，可能还会碰到因变量是多个分类的情况，并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平，此 ...
2017-01-17
如何建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明 这是一道分水岭，“我觉得” ...
2017-01-16
如果我们心存偏见,还能做好数据分析吗 马克·安德森（Marc Andreessen）的一句名言：“软件正在吞噬整个世界。”各行各业发现，分析对保持竞争力至关重要。政府则发现，分析对履行政府义务至关重要。 我们可 ...
2017-01-16
一份价值百万的大数据分析报告如何炼成 曾经，咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今，矫枉过正，数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流，他们告诉我，需要的是能 ...
2017-01-16
python生成word中文字体 我们今天用python生成word文件，主要是用到了PyRTF包生成rtf文件，由于PyRTF的包中文教程比较少，所以特此记录几篇文章，也希望给大家有一些帮助。 开始碰到一个问题，就是不能 ...
2017-01-16
python 私有属性和方法 python默认的成员函数和成员变量都是公开的，并且没有类似别的语言的public,private等关键词来修饰。 在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 \"__\"两个下划线，那么这个 ...
2017-01-16python 自定义异常的定义和代码 如果你需要自定义异常的话，可以从Exception类派生。 在这个例子中，默认的__init__()异常已被我们重写。 >>> class MyError(Exception): ... def __init__(self, value): ... ...
2017-01-16统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
