SPSS详细操作:两因素重复测量的方差分析 一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤,建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组,一组海水灌注右肺,另一组海水灌注全 ...
2017-01-19SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现,在使用SPSS时,同样的数据同样的操作,有人总会比我们快那么一两拍,不是因为我们的电脑慢,而是因为我们的操作太按部就班,其实SPSS中有很多快捷操作,今天我们就给 ...
2017-01-19SPSS分析技术:多因素方差分析 下面介绍多因素方差分析。单因素方差分析和多因素方差分析都是针对一个因变量的方差分析方法,单因素方差分析是通过分析单个因素(自变量)的不同水平对应因变量的数据变化来判断 ...
2017-01-18SPSS统计分析案例:KS单样本检验 如何判断连续型资料的分布情况呢? 建议学习数学家柯尔莫哥和斯米诺夫创建的KS单样本检验,它假设单样本所在的总体与指定的理论分布无显著差异,利用样本累计频率分布与理论 ...
2017-01-18SPSS科普 | 统计描述 统计描述的目的就是了解数据的基本特征和分布规律,为进一步合理地选择统计方法提供依据。常用的有Frequencies、Descriptives 和Explore过程。 一、Frequencies过程 该过程用于产 ...
2017-01-18数据分析技术热情背后的交叉因素 在“数据分析技术成为主流”(Analytics Goes Mainstream)一文中,我对目前以数据为主导的决策模式得以如此广泛应用的原因进行了解释。或许除了其应用范围外,同样令人感兴趣 ...
2017-01-18SPSS分析技术:方差成分分析 下面介绍SPSS方差分析的最后一项内容:方差成分分析。 方差成分分析原理 方差成分分析用于计算方差成分,它可以将总方差精细地分解到不同变量上。方差成分分析能够考查每个变 ...
2017-01-18SPSS分析技术:单样本T检验 T检验根据应用情况不同,可以分为单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验。SPSS软件中的T检验也是按照这个逻辑进行分类的。 理论简介 统计学对于样本的大小一般这么认定: ...
2017-01-18SPSS统计分析案例:独立样本T检验 独立样本T检验,常用于两组数据均值的比较,比如,男性和女性在购物消费上是不是一致,类似这样的问题。 Excel表格用户可能会说,这个简单,我做一个柱形图不就可以了吗? ...
2017-01-17实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备 大家做临床科研,常常面临两种情况,一种是RCT研究,一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究,而大数据分析模式进一步促进了真实世界研究的发展,但是大数 ...
2017-01-17SPSS实例教程:二分类Logistic回归 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系,开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组,选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历 ...
2017-01-17SPSS详细操作:独立样本四格表的卡方检验 如果我想看不同患者人群的术后复发率有没有差异,怎么办?这时候就需要欢迎我们的统计小助手——卡方检验闪亮登场啦! 卡方检验可是一位重量级选手,凡是涉及到计数 ...
2017-01-17SPSS分析技术:重复测量方差分析 下面介绍在经济学、医学和心理学领域常用的重复测量方差分析。 重复测量方差分析原理 重复测量是指测试对象被处理后,对该测试对象的某个指标在不同时间点上多次测量,获 ...
2017-01-17SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析 以前分享的二项logistic回归分析案例非常受欢迎,在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此 ...
2017-01-17如何建立数据分析的思维框架 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则: 不是我觉得,而是数据证明 这是一道分水岭,“我觉得” ...
2017-01-16如果我们心存偏见,还能做好数据分析吗 马克·安德森(Marc Andreessen)的一句名言:“软件正在吞噬整个世界。”各行各业发现,分析对保持竞争力至关重要。政府则发现,分析对履行政府义务至关重要。 我们可 ...
2017-01-16一份价值百万的大数据分析报告如何炼成 曾经,咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今,矫枉过正,数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流,他们告诉我,需要的是能 ...
2017-01-16python生成word中文字体 我们今天用python生成word文件,主要是用到了PyRTF包生成rtf文件,由于PyRTF的包中文教程比较少,所以特此记录几篇文章,也希望给大家有一些帮助。 开始碰到一个问题,就是不能 ...
2017-01-16python 私有属性和方法 python默认的成员函数和成员变量都是公开的,并且没有类似别的语言的public,private等关键词来修饰。 在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 \"__\"两个下划线,那么这个 ...
2017-01-16python 自定义异常的定义和代码 如果你需要自定义异常的话,可以从Exception类派生。 在这个例子中,默认的__init__()异常已被我们重写。 >>> class MyError(Exception): ... def __init__(self, value): ... ...
2017-01-16Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
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